哀郢原文及翻译

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范文一:《哀郢》原文和翻译(word版)

原文: 标题:哀郢 作者或出处:屈原

皇天之不纯命兮,何百姓之震愆?民离散而相失兮,方仲春而东迁。 去故乡而就远兮,遵江夏以流亡。出国门而轸怀兮,甲之鼌吾以行。发郢都而去闾兮,怊荒忽其焉极?楫齐扬 以容与兮,哀见君而不再得。望长楸而太息兮,涕淫淫其若霰。过夏首而西浮兮,顾龙门而不见。心婵媛而伤怀兮,眇不知其所蹠。顺风波以从流兮,焉洋洋而为 客。凌阳侯之汜滥兮,忽翱翔之焉薄。心絓结而不解兮,思蹇产而不释。

将运舟而下浮兮,上洞庭而下江。去终古之所居兮,今逍遥而来东。

羌灵魂之欲归兮,何须臾而忘反?背夏浦而西思兮,哀故都之日远!登大坟以远望兮,聊以舒吾忧心。哀州土之平乐兮,悲江介之遗风。

当陵阳之焉至兮?淼南渡之焉如?曾不知夏之为丘兮,孰两东门之可芜?心不怡之长久兮,忧与愁其相接。惟郢路之辽远兮,江与夏之不可涉。忽若去不信兮,至今九年而不复。惨郁郁而不通兮,蹇侘傺而含戚。

外承欢之沟约兮,谌荏弱而难持。忠湛湛而愿进兮,妒被离而鄣之。尧舜之抗行兮,瞭杳杳而薄天。众谗人之嫉妒兮,被以不慈之伪名。憎愠惀之惰美兮,好夫人之忼慨。众踥暖蹀而日进兮,美超远而逾迈。

乱曰:曼余目以流观兮,冀壹反之何时?鸟飞反故乡兮,狐死必首丘。信非吾罪而弃逐兮,何日夜而忘之!

译文或注释:

天道不专反复无常啊,为何使老百姓在动乱中遭殃?人民妻离子散、家破人亡啊,正当仲春二月迁往东方。

离别家乡到远处去啊,沿着长江、夏水到处流亡。走出都门我悲痛难舍啊,我们开始上道在甲日的早上。从郢 都出发离开旧居啊,前途渺茫我罔然不知何往。桨儿齐摇船儿却徘徊不前啊,可怜我再也不能见到君王。望见故国高大的楸树我不禁长叹啊,泪落纷纷象雪粒一样。 经过夏水的发源处又向西浮行啊,回头看郢都东门而不能见其模样。心绪缠绵牵挂不舍而又无限忧伤啊,渺渺茫茫不知落脚在何方。顺着风波随着江流漂泊吧,于是 乎飘流失所客居他乡。船儿行驶在泛滥的水波之上啊,就象鸟儿飞翔却不知停泊在哪个地方。心中郁结苦闷而无法解脱啊,愁肠百结心情难以舒畅。

将行船向下顺流而去啊,过了洞庭湖又进入长江。离开自古以来的住所啊,如今漂泊来到东方。

我的灵魂时时都想着归去啊,哪会片刻忘记返回故乡?背向夏水边而思念郢都啊,故都日渐遥远真叫人悲伤!登上大堤而举目远望啊,姑且以此来舒展一下我忧愁的衷肠。江汉平原人民还过着平安欢乐的日子啊,江汉盆地还保持着传统的楚国风尚。

面对着波涛浩渺不知道去向哪里啊?大水茫茫也不知道南渡到何方?连大厦变成了丘墟都不知道啊,又怎么知 道郢都的两个东门是否荒凉?心中久久不悦啊,忧愁还添惆怅。郢都的路途是那样遥远啊,长江和夏水有舟难航。突然遭放逐不被信任啊,不能回郢都至今已有九年 时光。悲惨忧郁心情不得舒畅啊,困苦失意满怀悲伤。

有人顺承楚王的欢心表面上美好啊,实际上内心虚弱很不可靠。有人忠心耿耿愿意进身为国效力啊,却遭到嫉 妒者的百般阻挠。唐尧、虞舜具有高尚的品德啊,高远无比可达九天云霄。那些谗人们却要心怀妒嫉啊,在他们头上加以“不慈”的名号。楚王讨厌那深忧远虑的美 德啊,却喜欢听那些人口头上的慷慨辞藻。小人奔走钻营而日益显进啊,贤臣反被疏远置于脑后。

尾声:放眼四下观望啊,希望什么时候能返回郢都一趟。鸟儿高飞终要返回旧巢啊,狐狸死时头一定向着狐穴所在的方向。确实不是我的罪过却遭放逐啊,何日何夜我会将故国遗忘!

范文二:杜甫《哀王孙》原文与翻译

杜甫《哀王孙》原文与翻译

哀王孙

长安城头头白乌,夜飞延秋门上呼。

又向人家啄大屋,屋底达官走避胡。

金鞭断折九马死,骨肉不待同驰驱。

腰下宝青珊瑚,可怜王孙泣路隅。

问之不肯道姓名,但道困苦乞为奴。

已经百日窜荆棘,身上无有完肌肤。

高帝子孙尽隆准,龙种自与常人殊。

豺狼在邑龙在野,王孙善保千金躯。

不敢长语临交衢,且为王孙立斯须。

昨夜东风吹血腥,东来橐驼满旧都。

朔方健儿好身手,昔何勇锐今何愚。

窃闻天子已传位,圣德北服南单于。

花门剺面请雪耻,慎勿出口他人狙。

哀哉王孙慎勿疏,五陵佳气无时无。

注解 1、延秋门:唐宫苑西门;出此门,即由便桥渡渭水,自咸阳大道往马嵬。

2、九马两句:指玄宗快马打鞭,急于出奔,丢下李家骨肉而去。 3、豺狼在邑:指安禄山在洛阳称帝;

4、龙在野:指玄宗出奔在蜀。

5、朔方两句:指哥舒翰守潼关的河陇、朔方军二十万,为安禄山大败事。 6、圣德句:后汉光武帝时,匈奴两分为南北,南单于(南匈奴王)遣使称臣。这里指肃宗即位后,回纥曾遣使结好,愿助唐平乱。 7、花门:花门山堡在居延海(在今甘肃)北三百里,是回纥骑兵驻地,故借以指回纥。

8、面:即“梨面”。古匈奴俗以割面流血,表示忠诚哀痛。

9、慎勿句:钱谦益云:“当时降贼之臣必有为贼耳目,搜捕皇孙妃主以献奉者。”所以这里这样说。狙:猕猴。因善伺伏攫食,比喻有人会暗中侦视。 10、五陵:长安有汉五陵,即高帝长陵,惠帝安陵,景帝阳陵,武帝茂陵,昭帝平陵。恰好玄宗以前的唐室也有五陵,即高祖献陵,太宗昭陵,高宗乾陵,中宗定陵,睿宗桥陵,施鸿保《读杜说》,以为“此就唐五陵言,非借汉为比,亦非惜用字面。”

11、佳气:指陵墓间郁郁葱葱之气,原是旧时堪舆家的风水之说。 12、无时无:意谓随时都有中兴的希望。

译文

长安城头,伫立着一只白头乌鸦,

夜暮了,还飞进延秋门上叫哇哇。

这怪物,又向大官邸宅啄个不停,

吓得达官们,为避胡人逃离了家。

玄宗出奔,折断金鞭又累死九马,

皇亲国戚,来不及和他一同驱驾。

有个少年,腰间佩带玉块和珊瑚,

可怜呵,他在路旁哭得嗓子嘶哑。

千问万问,总不肯说出自己姓名,

只说生活困苦,求人收他做奴伢!

已经有一百多天,逃窜荆棘丛下,

身上无完肤,遍体是裂痕和伤疤。

凡是高帝子孙,大都是鼻梁高直,

龙种与布衣相比,自然来得高雅。

豺狼在城称帝,龙种却流落荒野,

王孙呵,你一定要珍重自己身架。

在十字路口,不敢与你长时交谈,

只能站立片刻,交代你重要的话。

昨天夜里,东风吹来阵阵血腥味,

长安东边,来了很多骆驼和车马。

北方军队,一贯是交战的好身手,

往日勇猛,如今何以就流水落花。

私下听说,皇上已把皇位传太子,

南单于派使拜服,圣德安定天下。

他们个个割面,请求雪耻上前线,

你要守口如瓶,以防暗探的缉拿。

多可怜呵王孙,你万万不要疏忽,

五陵之气葱郁,大唐中兴有望呀!

赏析

《哀王孙》是唐代伟大诗人杜甫的作品。此诗作于唐天宝十五年(756)安禄山犯长安后几个月。此诗先写安史之乱起,唐玄宗仓猝逃往成都的情景,再记叙王孙亲贵避乱匿身,后写国家乱极将治。作者在诗中既写了唐宗室逃离长安时连子弟都不能相顾的惊恐和王孙流落生的哀伤,也表现了诗人对他们的关切同情和对肃宗的希望。全诗写景抒情,真切生动,荡人胸怀,叙事利索,语气亲切,词色古泽,气魄宏大。

 唐玄宗天宝十五年(756)六月九日,潼关失守,十三日玄宗奔蜀,仅携贵妃姊妹几人,其余妃嫔、皇孙、公主皆不及逃走。七月安禄山部将孙孝哲攻陷长安,先后杀戮霍长公主以下百余人。诗中所指王孙,应是大难中的幸存者。

 诗先追忆安史祸乱发生前的征兆;接着写明皇委弃王孙匆促出奔,王孙流落的痛苦;最后密告王孙内外的形势,叮咛王孙自珍,等待河山光复。

 全诗写景写情,皆诗人所目睹耳闻,亲身感受,因而情真意切。荡人胸怀,叙事明净利索,语气真实亲切。写同情处见其神,写对话处见其情,写议论处见其真,写希望处见其切。杜诗之所以称“诗史”者,盖在于此也。

范文三:经典七哀原文翻译及赏析_曹植简介

>七哀朝代:魏晋

作者:曹植

原文:

明月照高楼,流光正徘徊。

上有愁思妇,悲叹有余哀。

借问叹者谁,言是宕子妻。

君行逾十年,孤妾常独栖。

君若清路尘,妾若浊水泥。

浮沉各异势,回合何时谐?

愿为西南风,长逝入君怀。

君怀良不开,贱妾当何依。 写翻译 写赏析 分享 评分: 678910 很

差 相关翻译 写翻译 相关赏析 写赏析 作者介绍曹植 曹植(192

-232),字子建,沛国谯(今安徽省亳州市)人。三国曹魏著名文学家,建安

文学代表人物。魏武帝曹操之子,魏文帝曹丕之弟,生前曾为陈王,去世后谥号

“思”,因此又称陈思王。后... 版权声明:本文内容由网友上传(或整理自网络),

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明茨伯格被称为管理学界的离经叛道者,在其《战略

历程:纵览战略管理学派》中,他并没有给战略一个明确的定义,而是把战略理论归结为十个学派,并一一点评。他认为,简单从一个角度来解释战略就好比是盲人摸象:摸到鼻子的人说大象是一条蛇,摸到耳朵的人说大象是一把扇子,摸到膝盖的人说大象是一棵树,摸到尾巴的人说大象是一根绳子,摸到大象身躯的人说大象是一堵墙营销3.0版本,令人应接不暇。那么,营销的本质是什么?

很多人觉得这是已经有定论的话题,不值得讨论,当然也有人说营销就是4P,或者4C,则是典型的一叶障目不见泰山。最初在美国,营销的含义是:若干市场因素的各种结合从而影响市场供给,这些因素包括促销、推销、有组织的销售活动。1967年,菲利普构建为出发点的产物非但对人们的工作无益,反而使人迷失。营销理论需要从本质上去解构。解构主义领袖人物雅克一个问题不可以一次性、终极性地解决,而只能是分步走,分时间、分空间、分不同的角度来解决。对营销的重建与深度认知,须先从各方面多视野地去看待营销,尽力地去勾勒出它的一个暂时性的全貌;然后再对这个全貌的每一侧面进行批判性的分析与吸收。 现在,就让我们解构营销本质,蒙上眼睛,一步步去摸营销这头大象。

1流通说

1922年,美国学者弗莱德促使商品所有权转移和实体

分销所做的努力。1960年,美国市场营销协会把营销定义为是引导货物和劳务从生产者流向消费者或用户所进行的一切业务活动。对于生产部门来讲,专业化和劳动分工造成了不同的供应能力;对于消费者来讲,他们对满足需要的形式、任务、地点和获得效用有不同的要求。消费者与供应商在空间、时间上的分离性构成了企业产品、服务价值实现的障碍。营销正是为了消除这种销售障碍,是产业社会打通生产不一致和五个分歧造成的。两个不一致是指:①数量的不一致,生产者喜欢大量的生产与消费,消费者则偏好少量的购买与消费;②种类的不一致,生产者专业化生产种类较少的商品和服务,消费者则需要更多的种类。五个分歧是指:①空间分歧,生产者倾向于在生产最经济的地方设厂,而消费者则位于很多分散的地点;②时间分歧,在生产商品和服务的时候,消费者可能不想消费,而且把商品从生产者运送到消费者那需时间;③信息分歧,生产者不知何人在何时何地以何种价格需要何种商品,消费者并不知道何时何地以何种价格获得何种物品;④价值分歧,生产者以成本和竞争价格衡量商品和服务的价值,消费者以经济效用和支付能力衡量价值;⑤所有权分歧,生产者拥有对他们自己并不想消费的商品和服务的所有权,消费者想要他们并未拥有的产品和服务。

亨利大生产的手法释放出了消费者的消费能力,形成

了低价格的有效循环。这种经营思路是以刺激消费为基础的,在汽车行业当时的历史背景下打通了销售障碍的关键。 流通说的关键在于提高这种从生产到消费对接的系统效率。基于流通说,企业营销策略的关键就是如何使产品或服务能够高效率贯穿生产领域、流通领域以及消费领域。企业的广告推动,终端的拦截和促销,都是为了使这个对接过程更有效率,同时减缓甚至阻止对手对接。流通说提醒企业不能仅仅停留在客户角度或企业角度单方面来思考问题,而是将两者打通,去追求价值链层面上的共赢。

很多企业以为把货铺到了超市等终端零售点,就可以达成销售;但是,这仅仅打通了生产领域和流通领域,并没有和消费者进行有效对接,十多年前长虹在彩电大战中的崩盘就缘于此。从策略上讲,流通方式与流通速度是营销的关键。流通方式由营销组合决定,而流通速度由营销效率管理决定。管理营销效率,应该关注六大核心效率:价值信息传递效率、交易过程效率、产品/服务交付效率、售后服务效率、客户忠诚度管理效率和销售绩效效率。

2需求管理说

我曾当面向菲利普哪一个词语可以精准定义营销,他给出的词就是Demand management,即需求管理。科特勒这样定义营销:识别目前尚未满足的需要与欲望,估量和确定需要量的大小,选择和决定企业能最好地为它服务的目

标市场,并且决定适当的产品、劳务和计划,以便为目标市场服务。

需求管理说在当今营销界占主导地位。其客户导向从根本上抓住了企业利润的来源点;另一方面,需求管理说也是众多营销思想流派中体系构建最为完善、最为系统的学说,这种系统性也造成了它的可接受性。虽然不同的学者有不同的看法,需求管理说的策略体系大致都是从环境分析开始到消费者分析,然后根据STP战略,找到细分市场和适当定位之后,来设计营销战术组合。这种战术组合被E.杰罗姆旁若无人式营销观念是难以与现实的市场竞争相适应的。 此外,需求管理说过于关注交易前的营销活动,忽视交易后的营销活动。然而不可否认的是,需求管理说在当今营销学说中贡献最大,使用最广,实践性最强。

3竞争说

市场营销的本质不是为客户服务,而是算计,包围并战胜竞争对手。杰克传统的营销认为企业必须满足消费者需求,但是通过满足需求,美国汽车公司就能成功与通用、福特和克莱斯勒抗衡吗?到底营销的源点与本质是需求还是竞争?视竞争乃至战争为营销本质的学派认为:在市场上满足客户需求的深度不是取胜的关键,企业没有市场,是因为市场被竞争者占据和封锁;市场也不是没有需求,只是竞争者让需求发生在他的身上。顾客需求如同森林中的肉,企业

如一群狼,取胜的关键在于比其他狼群跑得快。竞争说之所以把考虑竞争放在注重客户之前,是因为市场上永远没有最好,只有更好,企业很难寻求到客户需求的最优解。

客户满意是一个主观概念,营销管理者对客户满意的管理实际上是一个预期管理:消费者购买产品以后的满意程度取决于购前期望得到实现的程度,而这个预期的来由是什么?参照物是什么?竞争者所能提供的价值是一个很重要的标杆。相对于20年前,笔记本电脑在中国的售价大大降低,性能和配置却不断升级,然而消费者满意程度却在下降,为什么?竞争使得笔记本生产商不断地相互追赶和超越,改变了客户对价值的判定标准。所以,过分关注客户需求不如直接在营销活动中给自己树立一个明确的标准:打败竞争者红海区域,局限了企业对新兴市场区域的开拓。

其次,营销活动不同于战争,其中有对抗也有合作。战争以消灭对手或者使得对手臣服作为胜利的标准,而营销中的竞争只是夺取市场利润的手段,与竞争者合作也可能获取市场利润。譬如,竞争者的产品可以成为测量企业产品相对价值的标志,没有竞争者,客户很难理解该公司所创造的价值;再者,对许多产业而言,开拓市场需要许多宣传费用,而竞争者可以共同分担;更有越来越多的竞争者组成了企业联盟。

第三,竞争说还面对着一个尖锐而尴尬的问题:是否

战胜了竞争对手,就赢得了市场?当柯达战胜了地球上所有的胶片公司时,却发现消费者已经选择了数码相机,不再需要胶片。

4差异说

差异说本质就是要和竞争对手进行有效区分,是竞争说思路上的一种延伸。竞争说主要强调击败对手来给企业腾出生存的空间,而到底通过何种手段获得这个空间,竞争说终究只停留在具体的战术层面,而以差异为核心的营销学说试图在指导思想层面上做出解释。

2004年,哈佛商学院迈克尔差异化制胜的故事。据说,居住在加拿大东北部布拉多半岛的印第安人靠狩猎为生。他们每天都要面对一个问题:选择朝哪个方向进发去寻找猎物。他们以一种在文明人看来十分可笑的方法寻找这个问题的答案:把一块鹿骨放在火上炙烤,直到骨头出现裂痕,然后请部落的专家来破解这些裂痕中包含的信息巫术的决策方法下,这群印第安人竟然经常能找到猎物,故而这个习俗在部落中一直沿袭下来。

波特教授认为,这些印第安人的决策方式包含着诸多科学的成分,这些科学成分的背后揭示出来的核心即差异化:正是因为半岛上的其他部落都精心规划,科学分析,结果造成竞争合流,科学分析过的地方反而猎物被猎完,这个靠巫术的部落却获得了差异化的生存。

以差异思想来指导营销策略会非常直接有效。百事可乐与可口可乐竞争长达百年,百事出位的关键一战靠的就是在情感要素上与可口可乐差异化出来;同样地,在碳酸饮料中,七喜通过类别差异在市场上突显出来。如果企业不能形成差异化,产品就会就会变成商品;没有形成差异,就意味着企业发展的营销策略是无效的。

依据差异说,我们可以更好地理解品牌:为什么Intel要做要素品牌,宣传Intel inside;为什么那家卖轮胎的法国公司居然做出一个米其林卡通人;塞斯差异化还不过瘾,直接造了一个新词紫牛。正如紫牛在一群普通的黑白花奶牛中脱颖而出一样,他认为真正的营销应该是让人眼睛会为之一亮的、可以把人们的注意力恰到好处地引向我们的产品和服务的一门艺术。

营销如何做到差异化呢?一般来讲,利益上的差异、情感上的差异、价值观上的差异等三个维度可以指导企业营销思路。

5垄断说

垄断说是竞争说在另一个维度的演进。与其他社会机构不同的是,盈利是企业的基本目标,即使社会企业也需要以利润为基础。企业要获得竞争优势的目的,是要更好地盈利。那么,企业在什么情况下可以获得最佳的赢利空间? 微观经济学将市场分为四种类型:完全竞争市场、垄

断竞争市场、寡头市场和垄断市场。在完全竞争市场下,每个企业都缺乏对市场的定价权,企业竞争激烈,利润趋向于零;在垄断竞争市场,企业众多,且这些企业生产和销售有差别的同种产品,一个企业的决策对其他企业的影响不大,不易被察觉,可以不考虑其他人的对抗行动;在寡头市场,市场上几个大型企业控制了整个行业的生产和销售,利润由寡头之间的博弈决定;在垄断市场,行业市场被一个大的企业所控制,该企业掌握供应权与定价权,能获取最大的利润。显然,处于完全竞争市场的企业盈利最低,而垄断市场中的企业盈利最大。能够获取垄断地位是每个企业梦寐以求的,因为在这里你有最佳的盈利空间。

企业发展竞争战略是为了形成独特的竞争优势,竞争优势的核心目的在于获得更好的赢利空间,而创造垄断是达到这个目的的有效手段。绝大部分企业因为竞争压力、政府管制等,是得不到垄断利润的,而如果把市场进行有效的细分和区隔,也许可以得到一个人为的垄断效果。那么,企业的营销策略就是要试图达到或者接近这种垄断效果!基于此,我们能观测到营销活动中很多策略所应该承担的意义性指向。为什么要细分?就是要切割出自己可以垄断的市场,获取到最高的溢价。为什么要定位?就是要垄断消费者的心智资源。

基于垄断说的营销战略应该怎么做?首先要学会卡

位,占据有利的产业位置;要有意识地降低同行业的竞争强度,并提升市场进入障碍,比如掌控关键渠道、建立品牌资产等;提高企业对客户的议价能力,如掌控价值链、提高客户转换成本等:所有的营销活动都应该去指向垄断这个终极目的,这也是营销垄断说的思想核心所在。

6价值设计说

2004年8月,AMA揭开了市场营销新定义的面纱,更新了1985年修订的官方营销定义。新定义为:营销既是一种组织职能,也是为了组织自身及利益相关者的利益而创造、传播、传递客户价值,管理客户关系的一系列过程。新定义强调了客户价值,认为企业应基于此来综合运用各种营销策略。

客户价值到底是指什么?我们可以有两个维度:第一是指客户获取的总价值与客户支付总成本之差,即客户让渡价值;第二是指与竞争对手提供的价值对比,企业能提供给客户的价值有多少。价值设计说认为,营销的本质就是通过产品和服务,提供给消费者高于竞争对手的价值。基于此,麦肯锡公司提出了营销要作为价值传递系统的概念:价值传递系统由选择价值、提供价值和传递价值三大板块组成。 基于价值设计说,营销管理者应该把客户和竞争者两个元素整合起来考虑,进行价值提供、价值设计甚至是价值创新,即,营销不但必须对接消费者需求,还要有效与竞争

对手形成差异,在两者之间寻求到平衡点,将价值有效地传递给客户。一分钟诊所就是价值设计的好案例,每位到该诊所的患者只需15分钟。这家连锁医疗机构,只诊治几类普通疾病,已经形成程序化操作,能快速看病,且诊所开在居民区的连锁店里,占地面积只有10平方米,收费比其他医院低一半。目前,一分钟诊所用9年时间在美国49个城市开设了569家诊所,一分钟诊所通过对患者需求的取舍,与竞争对手形成显著差异,实现出了独特的客户价值。

《蓝海战略》作者W.钱蓝海战略的构想时,将之命名为价值创新战略。2005年,我在枫丹白露参加主题对话,W.钱蓝海红海概念只是为了便于大家接受,究其本质还是基于竞争的客户价值创新。价值设计说将营销的需求导向与竞争导向有效进行了结合与协调,使得营销更具有战略色彩,将营销思维从销售端那惊险的一跃贯穿到整体的企业活动中去,尤其是作为战略的前端。

7关系管理说

自20世纪70年代开始,斯堪的拉维亚和北欧的营销学派提出了以建立和管理关系为基础的营销,试图替代传统营销观念。他们认为,营销应是在获利的基础上,通过建立、维持和促进与客户的长期关系,以满足参与交易各方的目标。具体而言,营销的目的在于与客户结成长期的、相互依存的关系,与客户形成一个互动的社区,发展客户与企业及

产品之间的连续性交往,以提高忠诚度与巩固市场,促进产品持续销售。

关系营销在理念上是一种进步。首先,传统营销主要集中于研究商品营销,而对于组织营销研究不够。其次,传统营销注重讨论交易前的活动,而没有关注交易之后企业怎么去维护市场,保持客户忠诚度,衡量客户ROI等等,而在真实世界中,大多数CMO大多在做交易后的客户管理工作。 关系说在策略上两个主要应用是客户数据库营销和顾客忠诚度管理。关系说强调服务的作用,但服务只是手段,核心是如何与客户建立持续交易的基础,企业如何通过营销与客户能相互嵌入、相互约束、形成共享平台。

很多人认为关系营销只适合组织市场,比如说工程机械、钢铁、通信设备等生产性消费,其实不然,非组织市场的关系管理可以通过产品服务化切入,苹果公司就是一个例子。20世纪80年代,苹果力主以产品本身来凸显优势,从硬件到软件全部设计,全部包办,小众的定位、封闭的系统使得苹果在80年代败给了IBM和微软。1997年乔布斯回归后,通过iPod,iPhone和iPad打开新境界,除了卓越的产品品质,苹果最大的不同是开放系统,通过iTunes、App Store等渠道平台,让使用者能够不断更新服务。这个时候,苹果提供的就不仅仅是一台手机、一台PC,而更多的是一个服务终端,客户成为apple4us社区成员,有共同

的兴趣爱好,有群体认同感。苹果公司从极端品牌导向到关系管理导向,终于走出了自己的成功之路。

关系管理说拓宽了营销的功能,亦深化了营销对于客户影响的作用,从关系管理的角度来看,需求管理只能构建暂时性的战术优势,而关系管理意图搭建一个长远的、战略性的、互生的企业生态,的确是认识论上的跃升。 8客户资产管理说

营销为什么要强化品牌的作用?为什么要重点研究顾客满意?为什么又要建立与客户相互嵌入的社区关系?爱因斯坦说,手段的完善和目标的混乱是我们时代的特征。企业建设品牌,做客户满意,建立客户联系只是手段,最终目的还是赢利。营销工作能不能为公司带来赢利、带来价值是必须考虑的,而客户资产就是一个标的。关系说强调与顾客建立联系,而客户资产管理说强调最终目的。

客户资产并不等价于客户价值。客户价值是指客户让渡价值、相对于竞争对手企业提供的价值,强调企业能通过产品或服务为客户带来什么;而客户资产强调企业能从客户身上获取到什么,具体指企业所有客户终身价值折现的总和。对于企业而言,客户的价值不仅在于当前能给企业带来的利润,更在于客户将来所能贡献利润的净现值。客户资产的提出,更本质地解释了企业营销为何要满足顾客需求、获得顾客满意及维系顾客关系。

基于客户资产管理说,我们很容易理解为什么很多互联网公司从营销上一开始就瞄准了积累客户群,为什么Google在互联网业务上最大的挑战者是Facebook。以腾讯为例:秀推出之前,腾讯一直为如何盈利而困扰,后来腾讯涉足门户网运营、互联网游戏、彩铃、微博等数十项业务,至此,腾讯的盈利屡创新高。腾讯业务涉足互联网产品之广,业务之成功,让很多互联网公司苦不堪言,乃至有人评论道:腾讯的业务拓展方法就是走别人的路,让别人无路可走。腾讯市值已超过400亿美元,这要归功于有3亿人在使用号,腾讯才能不断扩张自己的业务边界和利润区。

盈利逻辑的变化使得营销的重心开始指向客户资产的管理。企业在营销中不仅要学会计算客户当前所能贡献的显性价值,也要学会算计客户背后存在的隐性价值和成长价值,通过探索和管理客户资产去获得企业面向未来的竞争优势。客户资产管理说把营销上升到了战略层面来解释企业的竞争力所在,是营销关系说在更高层面上的演进。 9交易成本说

一般而言,满足需求的方式可分为三种:自行生产或制造,偷窃或强取,用有价物与他人交换产品或服务。斯坦顿教授认为,第三种方式才能称为交易,并且存在交易的情况下才存在营销;而营销的目的,就是促成交易。如果买卖双方对于他们所买卖的标的物在交换之前与之后都能清晰

了解,交易过程非常之有效率,这个时候还有营销存在的必要吗?很显然,无摩擦交换下营销没有存在的意义;在真实世界中,营销的目的是消除和降低交换所产生的成本,这就是交易成本说。

交易成本的概念由经济学家罗纳德肤浅,先后遭到三家权威的经济学刊物拒绝,几经周折才得以在哈佛大学的《经济学季刊》上发表,结果引起巨大反响,并因此获得了2001年的诺贝尔经济学奖。

在文中,阿克洛夫提出了柠檬市场模型,即信息不对称的极端情况会造成劣品驱逐良品,他以二手车市场为案例进行了深入剖析。在二手车市场,卖家比买家拥有更多的信息,所以两者掌握信息的情况呈现非对称性,买者肯定不会相信卖者的话,即使卖家说的天花乱坠。买者唯一的办法就是压低价格以降低信息不对称带来的风险损失,而买者过低的价格使得卖者不愿意提供高质量的产品,从而低质品充斥市场,高质品被逐出市场,最后导致二手车市场萎缩。 劣货驱逐良货。这对营销有什么启示?营销到底要承担什么功能?长期而言,市场经济有存优去劣的作用,然而这种劣货驱逐良货却在现实中非常普遍。市场会采取平均成本定价法则,使质优然而价贵的产品惨遭失败。面对这种情况,我们应该怎么做呢?

在不对称的信息市场,营销者要学会主动发射市场信

号,通过市场信号的传递,告诉购买者我的产品或服务是不一样的。有竞争优势的企业应该公布更多有效信息,让消费者与企业之间趋向于信息对称,要学会让产品、服务的价值可视化、可触摸化。例如,对于B2B组织市场而言,大部分采购涉及金额较大,决策程序复杂,如何向采购者有效证实自身价值非常重要,企业宜采取营销ROI测量法,去比较、证实每个环节对于客户价值的增益量,目的就是要使得信息对称。当然,持有劣货的企业则有意制造信息不对称,搅浑市场,浑水摸鱼。

从信息不对称说去看,定位、品牌都是在发射市场信号,降低消费者信息处理的难度,消费者不会去看你的工厂、用精密仪器测量你产品的每个质量指标的时候,就会去看品牌。因此,信息越不对称,品牌越重要,信息越不对称,品牌所占的溢价就越高。信息经济学为理解营销的本质开启了另一道窗户。

营销三角

我们已经勾勒了讨论营销本质讨论的十个维度,现在我想综合这些维度,形成营销本质的综合图景,如同摸象者摸完大象的眼睛、鼻子和尾巴后,试图还原一只完整的大象轮廓。信息不对称、交易成本是营销存在的基础,赋予了营销存在的意义;客户的需求是市场存在的基础,需求管理要求企业贯穿到产品创新与开发、销售、推广等的全营销链,

防止企业与市场之间关系的断裂;流通说强调生产领域、流通领域和消费领域的贯穿;竞争说则提醒企业不能只关注客户需求,否则会因为对手的争夺而失去市场;差异说和垄断说是从竞争说出发的两条线索,讨论市场竞争何以有效,研究市场竞争策略的本质目的;需求管理说和竞争说的交汇,形成了价值设计说;关系管理则关注交易完成后的营销工作,注重与客户建立持续交易的基础,与客户相互嵌入、相互约束、形成共享平台;客户资产管理说则把客户关系上升到战略高度,找到营销策略何以升级的线索和基点想象力比知识更重要!营销三角的第二个关键词是想象力。为什么营销需要想象力?首先,逻辑导向容易陷入趋同思考,进入红海。其次,逻辑是对规律的抽象提取,还原需要场景。赫伯特像一头紫牛一样冒出来,比如说跨界思考,比如说置换型思考本我,自我与超我,有限理性,情感与主观都曾试图回答这个问题,而我认为,人性是动物精神和天使心灵的结合。我问过菲利普营销3.0的本质是什么,他说是人文关怀,这就是人性营销中的击中善因,营销3.0就是要用价值观激发客户善的一面,引起共鸣。人性的另一个侧面,欲望张力、贪婪、羊群效益等等,也可以成为营销的出发点,正如物理学家尼尔斯饥饿营销,形成消费者的羊群效应。地产界黑马星河湾也是人性营销的高手,对于奢侈品和富人有极其深刻的洞察,把住宅地产卖出了不可想象的天价。星河湾市场部

流行这样一句话:有钱人缺的不是钱,缺的是所谓的高尚和爽。

在营销策略中,能把握住逻辑的人已是良将,能协调逻辑与想象力的人则是高手,而能驾驭逻辑、想象力与人性的则是大师级的人物了。营销需要人们去悟,也许我们可以这样理解:营销的逻辑对应的是消费者的大脑,想象力对应的是消费者的心灵,而人性则关注人的灵魂!什么是一流智商?或许正如美国迷惘的一代代表作家菲茨杰拉德所说,头脑中同时存在两个互相矛盾的想法而继续思考的能力。营销需要逻辑,需要突破逻辑的想象力,更需要超越逻辑、想象力的对人性的洞察。

最后,营销毕竟属于管理学科乃至社会科学的一个分支,它的讨论会随着时代变迁而被从更多视角洞察、挖掘、思考,我们的解构和综合并不会结束。也许,我们可能永远也找不到营销的本质,就像自古希腊时代以来人们仍旧在探讨世界的本质一样,但是不断进行盲人摸象式的探索并整合、超越这种探索,会让我们更加接近真实。(来源:《管理学家》 文/王赛)

范文四:哀江头原文翻译赏析_作者杜甫

作者为唐代文学家杜甫。古诗全文如下:

少陵野老吞声哭,春日潜行曲江曲。

江头宫殿锁千门,细柳新蒲为谁绿。

忆昔霓旌下南苑,苑中景物生颜色。哀江头原文翻译赏析_作者杜甫。

昭阳殿里第一人,同辇随君侍君侧。

辇前才人带弓箭,白马嚼啮黄金勒。

翻身向天仰射云,一箭正坠双飞翼。

明眸皓齿今何在,血污游魂归不得,

清渭东流剑阁深,去住彼此无消息。

人生有情泪沾臆,江水江花岂终极。

黄昏胡骑尘满城,欲往城南望城北。

[前言]

是唐代伟大诗人杜甫的作品。哀江头原文翻译赏析_作者杜甫。此诗前半首回忆唐玄宗与杨贵妃游幸曲江的盛事,后半首感伤贵妃之死和玄宗出逃,哀叹曲江的昔盛今衰,描绘了长安在遭到安史叛军洗劫后的萧条冷落景象,表达了诗人真诚的爱国情怀,及对国破家亡的深哀巨恸之情。全诗层次清晰,结构严整,首尾照应,艺术构思缜密,语言形象精练,给人以身临其境之感。

[注释]

少陵:杜甫祖籍长安杜陵。少陵是汉宣帝许皇后的陵墓,在杜陵附近。杜甫曾在少陵附近居住过,故自称“少陵野老”。吞声哭:哭时不敢出声。

潜行:因在叛军管辖之下,只好偷偷地走到这里。曲江曲:曲江的隐曲角落之处。

“江头”句:写曲江边宫门紧闭,游人绝迹。江头宫殿::“上(文宗)好为诗,每诵杜甫(即此篇)乃知天宝以前,曲江四岸皆有行宫台殿、百司廨署。”王嗣

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范文五:翻译的原文

Available online at www.sciencedirect.com

Computers&IndustrialEngineering55(2008)

592–605

www.elsevier.com/locate/caie

Inkflowcontrolbymultiplemodelsinanoffset

lithographicprintingprocessq

CristoferEnglunda,*,AntanasVerikasa,b,1

aIntellignetSystemsLaboratory,SchoolofInformationScience,ComputerandElectricalEngineering,Box823,30118Halmstad,Sweeden

bDepartmentofAppliedElectronics,KaunasUniversityofTechnologyLT-51368,Kaunas,Lithuania

Received17November2006;receivedinrevisedform30January2008;accepted31January2008

Availableonline7February2008

Abstract

Amultiplemodel-basedcontrollerhasbeendevelopedaimingatcontrollingtheinkflowintheoffsetlithographicprint-ingprocess.Thecontrolsystemconsistsofamodelpooloffourcouplesofinverseanddirectmodels.Eachcoupleeval-uatesanumberofprobablecontrolsignalsandthecouple,generatingthemostsuitablecontrolsignalisusedtocontroltheprintingpress,atthatmoment.Thedevelopedsystemhasbeentestedatanewspaperprintingshopduringnormalpro-duction.Theresultsshowthatthedevelopedmodellingandcontrolsystemisabletodrivetheoutputoftheprintingpresstothedesiredtargetlevels.

Ó2008ElsevierLtd.Allrightsreserved.

Keywords:Multiplemodels;Processcontrol;Adaptivemodelling;Printingpress;Colourprinting;Neuralnetworks

1.Introduction

Increasedqualitydemandsinthenewspaperprintingindustryhavepostulatedtheneedtodeveloptoolsforassessingandcontrollingprintquality.Today,printqualityassessmentandcontrolaretwoofthefewremain-ingmanuallyhandledtasksinthealmostcompletelyautomatednewspaperprintingindustry.

Inoffsetlithographicprinting,acolourprintismadeofdotsofvaryingsizeofthefourprimarycolourscyan(C),magenta(M),yellow(Y),andblack(K).Fig.1presentsanexampleofsuchacolourprint.

Thecolourshadeperceivedbyanobserverinasmallareaofacolourprintisdeterminedinthehalftoningprocesswheredotsofvaryingsize(tonalvalue)arecreated,thelargerthedots,thedarkerthecolourshade.AftertheestimationofthedotsizesthedotsaretransferredontotheprintingplatesintheComputerToPlate(CTP)process.TheCTPtechniqueimagesthedotsonthinmetalplates.Theplatesaretypicallymadeoutofaluminiumthatiscoatedwithathin,approximately0.1lm,inkreceptivesubstrate.Intheplatedevel-opmentprocess,thesubstrateisremovedfromthenon-printingareasandthewaterreceptivesurfaceunderitq

*

1ThismanuscriptwasprocessedbyAreaEditorGurselA.Suer.Correspondingauthor.Tel.:+4635147261/167693;fax:+4635120348.E-mailaddresses:cristofer.enflund@gmail.com(C.Englund),antanas.verikas@hh.se(A.Verikas).Tel.:+4635167140;fax:+4635120348.

0360-8352/$-seefrontmatterÓ2008ElsevierLtd.Allrightsreserved.doi:10.1016/j.cie.2008.01.019

C.Englund,A.Verikas/Computers&IndustrialEngineering55(2008)592–605593

Fig.1.(Left):Afourcolourprint.(Right):Anenlargedviewofasmallareaoftheprintdepictedtotheleft.(Forinterpretationofthereferencesincolourinthisfigurelegend,thereaderisreferredtothewebversionofthisarticle.)

appears.Theplatesaremountedontheplatecylindersoftheinkingsystemoftheprintingpress.Fig.2pre-sentsanillustrationoftheinkingsystem.Duringprintingthecoatingiswornthin.Fortunatelyprintingplateswearwellforseveralhundredsofthousandsofimpressions.

Tochangetheinkfeedintotheinkingsystemduringprinting,theinkkeyopeningsareadjusted.Intheprintingpressconcernedinthiswork,theinkkeysareapproximately4cmwideand36ofthemcanbefoundalongthepaperweb.Eachsuchzoneisreferredtoasaninkzone.Theinkisfedfromtheinktrayintotheinkingsystembytheinkfountainroller.Thespeedofthefountainrollerdeterminestheinkfeedovertheentirepaperweb.Theinkissmoothenouttoathinfilmbytheinkrollers.Fromtheinkrollerstheinkistransferredtotheimageportionsoftheprintingplate.Then,fromtheplatetotheblanketcylinderandfinallyontothepaper.Beforetheapplicationofinkathinlayerofwaterisappliedtotheprintingplate.Thewaterpreventstheinkfromdepositinginthenon-printingareas.

2.Assessingprintquality

Inthiswork,printqualityisdefinedasthedisparitybetweentheamountofinkinthesampleandtheref-erenceprint.Toassesstheamountofinkprintedonpaperwhenusingaclosedloopinkfeedcontrolsystem,inkdensityisusuallymeasuredbyaspectrophotometerinfulltonetargetareas(areasfullycoveredbyink),asthoseshowninFig.3(above).Observethatsuchfulltoneareasareprintedforthemeasuringpurposeonly.However,inoffsetlithographicprintingacolourpictureconsistsofdotsofvaryingsize(halftoneprinting).Thus,theamountofinkprintedonthepaperdependsonboththeinkdensityandthedotsize.Therefore,thesocalleddoublegreybar,madeofhalftonedots,illustratedinFig.3(below),isthemeasuringtargetuti-lizedinthiswork.Thedoublegreybarconsistsoftwoparts,onepartisprintedusingtheblackinkandtheotherpartusingthecyan,magenta,andyellowinks.Weuseacolourcharge-coupleddevice(CCD)cameratorecordaRed,GreenandBlue,(RGB),imageoftheprintedresult.Usingtheneuralnetworksbasedtechnique(Verikas,Malmqvist,Malmqvist,&Bergman,1999),theaverageRGBvaluesrecordedfromthetwopartsofthegreybararetransformedtotheestimatedamountofC,M,Y,andKinks.TheC,M,andYvaluesareestimatedfromtheRGBvaluesmeasuredfromthe‘‘coloured”partofthegreybarwhiletheKinkisobtainedfromtheRGBvaluesmeasuredfromthe‘‘black”partofthebar.TheC,M,Y,orKvalueequalto0corre-spondstoanareawithoutink(whitepaper)whilethevalue100meansthat100%oftheareaiscoveredbythe

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Fig.3.(Above):Anexampleofthefulltonetargetareas.(Below):Anexampleofthedoublegreybar.

inkofagivendensity.DoublegreybarsarewidelyusedinprintingindustryinScandinaviatovisuallyassessthe‘‘greybalance”betweenthetwopartsofthebars.However,incorporatingdoublegreybarsinmodellingandcontroloftheoffsetprintingprocess,asproposedinthispaper,isunique.

3.Relatedwork

Inthepast10yearslittleworkhasbeencarriedouttobuildsystemsforinkfeedcontrolinthenewspaperprintingindustry.Marszalec,Heikkila,Juhola,andLethonen(1999)reviewanumberofcolourmeasuringsystemsusedinnewspaperprinting.Theauthorsconcludethatnoonlinesystemforcolourcontrolhasbeeninstalled.Toourknowledge,stillnoindustrialsystemhasbeeninstalledforonlineinkflowcontrolinthenewspaperprintingindustryusinganyothermeasuringtargetsthanthefulltoneareas.Inkdensity,usuallymeasuredbyadensitometeroraspectrophotometer,istheparametercontrolledPopeandSweeney(2000).Previousworkshowever,haveshownthatitispossibletodeterminetheinkdensityfromRGBcameramea-

˚rd&Launonen,surements(Brydges,Deppner,Kunli,Heuberger,&Hersch,1998;Seymour,1995;So¨derga

˚rd,&Yla1996;Verikas&Bacauskiene,2008;Xiaohan,So¨derga¨-Ja¨a¨ski,1993).

Amongsttheadvantagesofusingcolourcamera-basedmachinevisionforprintingprocesscontrolare:theabilitytoautomaticallyfindthemeasuringtargetarea,theabilitytostoreimagesoftheprintthatcanbeana-lyzedoffline,theabilitytodetectdefectsoftheprint,andthepossibility,besidestheamountofink,toesti-mateotherqualityparametersfromtheimages.

Machinevisionhasbeenutilizedinseveraloftheaforementionedstudies.Colourcamerashavebeenusedforbothfindingthemeasuringtargetareas(Pope&Sweeney,2000)andmeasuringtheinkdensity(Brydges

˚rd&Launonen,1996;Verikas&Bacauskiene,2008;Xiaohanetal.,etal.,1998;Seymour,1995;So¨derga

1993).Toourknowledgetherehavebeennoattemptstodeterminetheamountofinkinhalftonecolourpic-turesonline.

4.Processparameters

Inthiswork,weincorporateprintingprocessmodels,builtfromhistoricalprocessdata,intoacontrolleraimingatcontrollingtheinkkeysintheoffsetlithographicprintingpress.Bothinversemodels,wherethe

ink

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keyopeningvalueconstitutesthemodeloutputanddirectmodels,wheretheprintedamountofinkconstitutestheoutput,arebuilt.Theprocessparametersusedtomodelonecolourintheoffsetprintingprocessaregivenbelow.Dependingonthemodellingtask,inverseordirect,differentcombinationsoftheseparametersareutilized.

x1–Printingspeedincopiesperhour.

x2–Inkfountainrollerspeed.

x3–Inktemperature.Thetemperatureoftheinkintheinktray.Thetemperatureaffectstheviscosityoftheink.Thehigherthetemperaturethelowertheviscosity–theeasierdoestheinkflowthroughtheinkingsystem.

x4–Inklevelintheinktray.Theinklevelaffectstheinkfeed.Thehigherthelevel,thehigheristhepressureattheopeningwheretheinkisreleased.

x5,6,7–Estimatedinkdemandforthecurrent,adjacenttotheleft,andtotherightinkzone,respectively.Theinkdemandequalstothepercentageoftheareacoveredbyinkinthecorrespondinginkzone.x8,9,10–Inkkeyopeningforthecurrent,adjacenttotheleft,andtotherightinkzone,respectively–isthesignalcontrollingtheamountofinkdispersedonthepaper.

y–Amountofinkofaspecificcolourestimatedfromthedoublegrey-bar.

Inthedirectmodelling,yisthemodeloutput.However,forinversemodelling,wherethemodellingtaskistopredicttheinkkeyopening,theyvalueisusedasaninputparameter,whiletheparameterx8constitutesthemodeloutput.

Theparametersx8andyareusedfromboththecurrenttimestep(t)andtheprevious(tÀ1).Experimentalstudieshaveshownthatnofurtherperformancegainisachievedbyincorporatingmoretimestepse.g.(tÀ2)or(tÀ3).Theparametersx5,x6andx7describestheinkdemandinthecurrentzone(x5)andthetwoadjacent(x6,x7)zones.Sinceinkflowsbetweenadjacentzonesintheprintingpress,inparticularwhenthedifferencebetweentheparametersislarge,theparametersx5,x6,x7arereplacedbytheirmean5;6;7inthemodels.Fur-thermore,thelevelofinkintheinktray(x4),isautomaticallykeptconstantbytheprintingprocesscontrolsystemandcan,therefore,bedisregardedintheprocessmodels.TheprocessmodelvariablescanbefoundinTable1.

NotethatthevariablesgivenintheTable1areusedwhentrainingtheprocessmodels.Intheoperatingmode,whenthemodelsareusedforcontrolthefollowingchangesaremade:theinversemodelvariablexi5isgivenbythecurrentmeasuredamountofink,thevariablexi6isreplacedbythedesiredamountofink,thevariablesxi7;xi8andxi9comefromthecurrenttimestep(t),andthevariableyiisthenextcontrolsignaly(t+1).Thedirectmodelpredictstheexpectedamountofinkyd,giventhecurrentamountofinkxd9,thepre-idddictedinkkeyopeningfromtheinversemodely(asx6),thecurrentinkkeyopeningx5,thecurrentinkkey

dddopeningfromtheadjacentinkzonesxd7andx8,andtheothervariablesx1;...;x4.

Table1

Specificationoftheinverseanddirectmodelvariables

Inversemodelvariables

(x,y)i

xi1xi2xi3xi4xi5xi6xi7xi8xi9yiÀ!À!À!À!À!À!À!À!À!À!Processparametersvariablesx1(t)x2(t)x3(t)5;6;7y(tÀ1)y(t)x9(tÀ1)x10(tÀ1)x8(tÀ1)

x8(t)Directmodel(x,y)dxd1xd2xd3xd4xd5xd6xd7xd8xd9ydÀ!À!À!À!À!À!À!À!À!À!Processparametersx1(t)x2(t)x3(t)5;6;7x8(tÀ1)x8(t)x9(tÀ1)x10(tÀ1)y(tÀ1)y(t)

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5.Dataacquisitionsystem

Toobtainallparametersnecessaryforthemodelling,aweboffsetprintingpresswasequippedwithanonlinepressmonitoringsystem,theschematicviewofwhichisshowninFig.4.Thesystemconsistsofasynchronizationcomputer,alogcomputer,acolourcameraforgreybarimagecapturing,alineartransmissionunitfortraversingthecameraacrossthepaperweb,adatabase,inktemperaturesensors,andabarcodereaderplacedatthereelstand.Thelogcomputerfunctionsasthemasterunitandhasconnectionstoallthemonitoringequipment,whereasthesynchronizationcomputercontrolsandsynchronizesthedatasamplingprocessandcontrolsthelin-eartransmissionsystemthattraversesthecameratakingsnapshotsoftheprintoverthepaperweb.Thelogcom-putermergestheinformationextractedfromtheimagewiththecurrentprintingpressstatus,theinktemperature,thedetailsfromthereelstand,andstoresalltheinformationinthedatabase.

Thereare36inkzonesalongthepaperweb.Thesamecameraisusedtoobtaindatafromalltheinkzones.Thetimeneededtotraversethecameraonceoverthepaperweb,totakeanimageofeachofthe36doublegreybarsandthenreturntotheinitialpositionisapproximately100s.Ittakesapproximately60sforaninkkeyadjustmenttocomeintoaffect.Intheexperimentalinvestigationssection,weoftenrefertoasamplenum-ber.Thetimedurationbetweentwoconsecutivesamplesisapproximately100s.

6.Methods

Model-basedcontrolsystemsarecommoninindustrybecauseprocessmodelshavetheabilitytomimictheprocessunderconsideration,bothitsdirectandinversebehaviour.Inthisapplication,wealsousethemodel-basedapproach.

6.1.Printingprocessmodelling

Duetowearoftheprintingpress,theprocesscanbeclassifiedashavingslowvariation.Moreover,depend-ingonaprintingjob,thetimetheprocessstaysinapredefinedpartoftheinputspacemayvarysignificantly,fromminutestoseveraldays.Iftheprocessstartstooperateinanewregionoftheinputspace,differentfrom

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thetrainingregion,themodelperformancemaydeterioratesignificantly.Tohandlesuchsituations,anadap-tivedataminingandmodellingapproach(Englund&Verikas,2007)wasrecentlyproposed.Thedataminingtechniquemonitorstheprocessdataandkeepsanuptodatedatasetofareasonablesizecharacterizingtheprocess.Thisdatasetisusedtobuildprocessmodels.Theadaptivemodellingisaimingatbuildingmodelsofoptimalcomplexity.Startingwithalinearmodel,anumberofmodelsofincreasingcomplexity(MLPwithanincreasingnumberofhiddenunits)arebuiltandthemodelwiththelowestgeneralizationerrorisselected.Sinceduringtheprocessrunthedatasetisautomaticallyupdated,therecanariseaneedtoupdatetheprocessmodelsaswell.Theneedtoupdatethemodelsisautomaticallydetectedandthemodelsareretrained.Inthiswork,weusethistechniquetocreateandupdatetheprocessmodels.

6.2.Typesofmodelsused

Modelsoffourtypesareusedinthisworkformodellingtheprintingprocess.

󰀃Amodelspecificforeachinkkey/zone.Thesemodelsarecalledspecialized,sincetheyhavespecificknowl-edgeaboutacertaininkkey/zone.Eachspecializedmodelistrainedusingdatafromaspecificinkzone.Thecomplexityofthespecializedmodelisdependentonthedataandthemodelprovidingthelowestgen-eralizationerrorisautomaticallyselectedfromthemodelpool,asdescribedinSection6.3.Themodelcanbelinearornon-linear(neuralnetworkbased).

󰀃Acommitteeofspecific(specialized)models–modelschosenforeachinkkeyaccordingtothedescriptiongiveninthepreviousparagraph.Specializedmodelsimplementingsimilarfunctionsareaggregatedintoacommittee.Weusetheapproachdevelopedin(Englund&Verikas,2005)forbuildingcommitteesofmod-els,whereboththenumberofmembersandtheaggregationweightsofthemembersaredatadependent.Thus,specializedmodelsincludedintothecommitteearespecificforeachdatapoint.

󰀃Anon-lineargeneralmodel(aneuralnetwork)builtusingdatafromalltheKink-zones.Thegeneralmodelisbuiltusingmoredatathanthespecializedoneandthereforeitgeneralizesbetterthanthespecializedmodel.Thecomplexityofthegeneralmodelisdependentonthedataandthemostappropriatemodelisautomaticallyselectedfromthemodelpool,asdescribedinSection6.3.

󰀃AlineargeneralmodelbuiltusingdatafromalltheKinkzones.

Thespecializedmodelsandcommitteesofthemodelsprovidethehighestmodellingaccuracy.However,duetothelimitedtrainingdatasetused,themodelsmayrunintogeneralizationproblems.Insuchsituations,generalmodelsareusedinstead,whicharebuiltusingmuchmoredatapointsthanthespecializedones.Howthegeneralizationperformanceisassessedwillbedescribedinthenextsection.Sincethecomplexityofthemodelsisdeterminedautomatically,thegeneralmodelmaybelinearornon-linear.Ifanon-lineargeneralmodelisautomaticallyselected,alineargeneralmodelisalsobuilt.Thelineargeneralmodelexhibitsthelow-estmodellingaccuracy,howeverthebestgeneralizationability.

6.3.Selectingmodelsfromamodelpool

Thelinearmodelisgivenby

Y¼Xhþ󰀂ð1ÞwhereXistheinputdatamatrix,󰀂isthevectorofrandomerrorsassumedtobeidenticallydistributedwithzeromeanandunknownvariancer2,histhevectorofregressionparameters,andYisthepredictedNÂ1outputvectorobtainedfromtheregressionmodel.Giventheinputxi,thewellknownTukey’s‘‘hat”matrixH=X(XTX)À1XTcanbeusedtodeterminethevariance

b2hiis2¼rð2Þ

b2istheestimateofr2.ofthemodeloutputf(xi,h),wherehiiisthediagonalelementofthematrixHandr

Foranon-linearmodel,wecalculatethehiivaluesfromtheorthogonalprojectionmatrixZ(ZTZ)À1ZT,À1TTnamelyhii¼zTiðZZÞzi,i=1,...,N,whereZ=[z1z2,...,zN]istheJacobianmatrixwith

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󰀂ofðxi;hÞ󰀂󰀂zi¼oh󰀂h¼hLSð3Þ

whereNisthenumberofdatapoints,hLSistheleast-squaresestimateoftheparametervectorhoftheprocessmodelnetwork,andtheN-vectorf(X,h)=[f(x1,h),...,f(xN,h)]Tstandsfortheprocessmodeloutputs.

Tofindtheappropriatemodels,weexploitedtheanalysisofleveragesassuggestedin(Monari&Dreyfus,2002).Wetrainedaseriesofmodels(onehiddenlayerperceptrons)–startingfromalinearone–withanincreas-ingnumberofhiddenunitsuntilthecondition06hii

whereri=yiÀf(xi,hLS)istheithresidual,andyiisthetarget.

Thedistributionofhiivaluesgivesanindicationonhowwellthetrainingwasmade.Themoreeventhedistribution,thelessover-fittingwasmadeduringthetraining.Itwassuggestedtousethefollowingqualitymeasuretoassessthedistribution(Monari&Dreyfus,2002).sffiffiffiffiffiffiffiffiffiNX1Nhiið5Þl¼Ni¼1q

whereqisthenumberofadjustablemodelparameters.Since(Monari&Dreyfus,2002)(l61

ql¼1()ðhii¼N8i2½1...N󰀅ð6Þ

thecloserlistounity,themoreevenistheinfluenceofthedatapointsonthemodel.Thus,amongstthemod-elsexhibitingapproximatelythesamevaluesofELOO,themodelwiththelargestlvalueisselected.

6.4.Processcontroller

Sinceweusemultiplemodelstomodeltheprintingprocess,themultiplemodelapproachhasalsobeenadoptedforcontrollingtheprocess.

Multiplemodels-basedapproachhasshownagreatsuccessinseveralindustrialcontrolapplications.ChenandNarendra(2001)suggesttocombinelinearandnon-linearmodelsinordertoassurestabilityofthenon-lineardynamicsystem,byassuringaboundedcontrolsignal,andtogainperformanceinthesystem.Exper-imentsshowthatbothstabilityandimprovedperformanceofthecontrolledsystemcanbeachievedsimulta-neouslybyusingmultiplemodels-basedcontroller(Chen&Narendra,2001).InRavindranathanandLeitch(1999),howdifferentmodelsincorporatedifferentamountofscope,precisionandgeneralityandhowtheuseofmultiplemodelscanimproveperformanceofthecontrolsystemarediscussed.Yu(2006)hasrecentlypro-posedamultiplemodel-basedcontrollertodealwithprocessesthatoperatesindifferentenvironmentsandwhereconditionschangefrequently.Itisproposedtoselectamonganumberofdifferentmodelsbothforplantidentificationandfortheinversecontroller.Theselectionisbasedonaperformanceindexthatisfoundfromtheidentificationerrorfortheinversemodel.

Fig.5illustratestheproposedcontrollerconfiguration,whereIMstandsforinversemodelandDMmeansdirectmodel.Fouraforementionedmodeltypesareusedandthemodelshowingthebestperformanceindexisselected.Modelsincorporatedinthecontrolconfigurationare:

Sing–Asinglespecializedmodel.

Com–Acommitteeofspecializedmodels.

LGen–Asinglegenerallinearmodel.

NLGen–Asinglegeneralnon-linearmodel.

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Thecontrolconfigurationfunctionsasfollows.Thecontrolsignaluisgivenbytheoutputofoneoftheinversemodels.Weassumethattheinversemodeloutputisnormallydistributedwiththemeangivenbythemodeloutputandthestandarddeviations.Alargestandarddeviationofthepredictedcontrolsignalindi-catesmodeluncertainty.

Bysamplingfromthedistributionoftheinversemodeloutput,assuggestedin(Herzallah&Lowe,2004),weproduceasetofcontrolsamplesU=[u1u2,...,uD]thatarethenevaluatedusingthedirectmodel,seeFig.5.ThenumberofsamplesDisdeterminedbythemodelstandarddeviations.Thelargerthesthemoresamplesaregenerated.

Theoutputoftheinversemodelyiandthedirectmodelydaregivenby

yi¼fiðxi;hiÞ

yd¼fdðxd;hdÞð7Þð8Þwherehisthemodelparametervectorandthefunctionsfareeitherlinearornon-linear.

Thecontrolsignalsui1ui2,...,uiDgeneratedbyeachoftheinversemodels,Sing,Com,LGen,andNLGen

dddd(i=1,...,4)areusedtocalculatethedirectmodeloutputsyd11y21;...y41;...;y4D.Theoutputyijisgivenby

dddydij¼fiðxij;hÞð9Þ

where,i=1,...,4referstoamodel.Themodelselectedisthatminimizingtheerroreij,thedifferencebetween

dtheoutputofthedirectmodelydijandthetarget(thedesiredamountofink)y:eij¼kyijÀyk.Havingalleij,the

indicesp,qofthecontrolsignalupqsenttotheplantarefoundasfollows:

p;q¼argmineiji;jð10Þ

wherep=1,2,3,4referstoaspecializedmodel,acommittee,anon-lineargeneralmodel,andalineargeneralmodel,respectively.Forexample,ifthecommitteemodelexhibitsthelowesterroramongstallthefourmodelsandtheerrorisachievedforthethirdelementinthesetofcontrolsamplesU,thenp=2andq=3.

Ifforagivenxepq>bandp–3,thelineargeneralmodelisusedtoavoidusingnon-linearmodelswithalargepredictionerror.

7.Experimentalinvestigations

Theexperimentshavebeenmadeduringnormalproductionattheoffsetprintingshop.Sincenoiseisalwayspresentintheprocessoutput,toavoidoscillatorycontrolactions,noadjustmentsweremadeifthediscrepancybetweenthedesiredandmeasuredamountofinkwaslessthanthestandarddeviationofthemea-suredamountofinkevaluatedforconstantprocessparametervalues.Thiscriterionwasfoundexperimentallyandworkedwellinallthetests.Agraphshowingthemeasuredamountofmagentainkwheretheinkkeyopening,theprintingspeed,andtheinktemperaturewereconstantisgiveninFig.6.Wefoundthatthestan-darddeviationofthemeasuredamountofinkwas2.

Thereareanumberoftypicalscenariostotestinordertoverifytheeffectivenessoftheproposedtechnique.Toshowhowthecontrolleradjuststheinkkeystoachievethedesiredamountofinkintheprintedresult,theprintingspeed,thetemperature,theinkdemand,andthedesiredamountofinkwasvaried.

600C.Englund,A.Verikas/Computers&IndustrialEngineering55(2008)592–605

7.1.Varyingtheprintingspeed

Theinktransferrateintheinkingsystemdependsontheprintingspeed.Thehighertheprintingspeedthemoreinkisrequiredtomaintainthedesiredamountofinkprintedonthepaper.Therevolutionspeedofthecylindersintheinkingsystemisthesameastheprintingspeed,exceptfortheinkfountainroller.Therevo-lutionspeedofthisrollerisuniqueforeachcolourandisfoundfromalookuptable.ThelookuptablevaluesforthepressusedintheexperimentsareplottedinFig.7.However,therevolutionspeedoftheinkfountainrollermaynotalwayscompensateforthehigherinkconsumptioncausedbytheincreasedprintingspeed.Therefore,thereisaneedtoadjusttheinkkeyopeningwhenvaryingtheprintingspeed.Fig.8showstheresultsofthetestforcyanandyellowinks.Thetaskistomaintaintheamountofcyan,magenta,andyellowinksonthepaperatthetargetlevelwhentheprintingspeedischanged.Theresultsformagentainkwereverysimilartwothoseobtainedforyellowand,therefore,arenotshowninFig.8.Duringthetest,theprintingspeedischangedfrom17,000copies/hourto20,000andthento26,000.Theinkkeylevelcanvarybetween0(inkkeyopeningisclosed)to100.Theinitialinkkeyleveldependsmainlyontheinkdemand.Therefore,theinkdemandvaluesarealsoshowninFig.8.Asitcanbeseen,thecontrollerisabletomaintaintheamountofinkatthedesiredlevel.

7.2.Varyingthetemperature

Inktemperaturehighlyaffectstheprintingprocess.Theviscosityoftheinkdecreasesasthetemperatureincreases.Hence,thehigherthetemperaturetheeasierdoestheinkflowthroughtheprintingpress.Typically,

C.Englund,A.Verikas/Computers&IndustrialEngineering55(2008)592–605

601

theinkkeyopeningneedstobeadjustedasthetemperaturechangesduringtheprocessrun.Giventhatalltheprocessparametersareconstant,exceptthetemperature,theprintedamountofinkwillincreasealongwiththetemperature.

Anexperimentwasconducted,wheretheprintingpresshasnotbeenusedforsometimebeforestartingtheexperiment.Thus,theprintingprocessstartedatlowinktemperature,whichincreasedduringtheprocessrun.TheresultsofthetestforcyanandmagentainkscontrolledintwochoseninkzonesareshowninFig.9.AscanbeseeninFig.9,theinitialinkkeyopeningsaretoolowandareraisedbythecontrolleruntilthedesiredamountofinkisachieved.Theinitialinkkeyopeningsvaluesareusuallycalculatedfora‘‘warm”press.Therefore,thevaluesweretoolowforthe‘‘cold”press.Aftersometime,theinktemperatureincreases,theinkflowsmoreeasily,andconsequently,theinkkeyopeningsarelowered.Thetemperatureoftheinkintheinktrayincreasedapproximately3degreesduringtheexperiment.

7.3.Varyinginkdemand

Itisimportanttoutilizepropercontrolactionsatvariousinkdemands.Theinkdemandcanvarysignif-icantlybetweenadjacentinkzonesandbetweenprintingjobs.Thisvariablehasahighpositivecorrelationwiththeinkkeyopening.Alargevalueoftheinkdemandmeansthatalargeareaofpaperistobecoveredwithinkinthecorrespondinginkzone.Itiscommonthattheinitialinkkeysettingsarenotoptimalandneed

602

C.Englund,A.Verikas/Computers&IndustrialEngineering55(2008)592–605

tobeadjustedduringtheprocessrun.TheresultsofcontrollingthecyanandthemagentainkkeysoftwodifferentinkzonesarefoundinFig.10.Thereisadifferentinkdemandinallthefourcasesandthecontrollerisabletodrivetheoutputtothedesiredlevel.Thecontrolactionsstartwhenthelineofthetargetamountofinkappears.

7.4.Varyingthedesiredamountofink

Duringnormalproductionattheprintingshop,numerousprintingjobsareruneachday.Differentcustom-ersmaydemanddifferentbasicinkinglevel–differentamountofinkintheprintedresult.Thisimpliesthatthecontrolleristobeabletodrivetheoutputtoadifferentamountofink.Fig.11presentstheresultsoftheexper-imentwherethetargetamountofinkischangedaftersometimeduringaprintjob.Normally,thetargetamountofinkvariesfromapproximately30to45dependingonthejob.Thetargetamountinkisshownbyasolidline.Inthisexperiment,thetargetischangedfrom38to43forthecyanandmagentainksandfrom41to46fortheyellowink.Asitcanbeseen,thecontrollerisabletodrivetheoutputtothenewtargets.8.Discussion

Onecanwonder,ifmodelsofallthefourtypesareutilizedbythecontrolsystem.InFig.12,theemploy-mentfrequencyofthedifferentmodelsispresented.Thehistogramismadefortheinkdataextractedfromtwodifferentprintingjobs.Foreachsampleprocessedthemodelexhibitingthelowesterrorbetweenthepredictedandthetargetamountofinkisselectedand,asitcanbeseenfromFig.12,modelsofallthefourtypesare

C.Englund,A.Verikas/Computers&IndustrialEngineering55(2008)592–605

603

utilizedtocontroltheprocess.Thus,ifthemodelshavezerobiasandapproximatelythesamevariance,wecanonlyexpectworseperformanceofthecontrollerifoneorseveralofthemodelsareeliminated.

AsitwasmentionedinSection5,thesamplingtimeisapproximately100sandthetimeforacontrolactiontocomeintoaffectisapproximately60s.Thelowsamplingfrequencyisduetothelargenumberofinkzones(36)sampledbythesamecamera.Thecomputationtimeneededforthemultiplemodels-basedcontrollertocalculatethecontrolsignalsforthefourinksisapproximately1second.Consequently,thereisnolackoftimetoestimatethecontrolsignal.

604C.Englund,A.Verikas/Computers&IndustrialEngineering55(2008)592–605

9.Conclusions

Inthisworkanapproachtoutilizingcolourcamerameasurementsmadeonhalftonecolourpicturesalongwithprintingprocessparameterstobuildacontrolsystemforinkflowcontrolintheoffsetlithographicprint-ingprocesswasdeveloped.Themultiplemodel-basedcontrollerforinkflowcontrolwaspresented.Fourcou-plesofdirectandinverseprocessmodelsareusedtofindthemostsuitablecontrolsignalatthetimemoment.TheapproachhasbeentestedduringnormalproductionattheprintingshopinHalmstad,Sweden.Theexper-imentalresultsfromanumberoftypicalscenarios,wheretheprintingspeed,thetemperature,theinkdemand,andthetargetamountofinkprintedonpaperarevaried,showthattheinkkeyscanbeappropriatelyadjustedtoachievethedesiredamountofink.Furthermore,theemploymentfrequencyofthedifferentmodelsdem-onstratesthatallthemodelsareutilizedtocontroltheprocess.References

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范文六:我的翻译原文

EurFoodResTechnol(2009)230:95–100DOI10.1007/s00217-009-1145-6

ORIGINALPAPER

Eggshellcrackdetectionbasedonacousticresponseandsupportvectordatadescriptionalgorithm

HaoLinÆJie-wenZhaoÆQuan-shengChenÆJian-rongCaiÆPingZhou

Received:21May2009/Revised:27August2009/Accepted:28August2009/Publishedonline:22September2009ÓSpringer-Verlag2009

AbstractAsystembasedonacousticresonanceandcombinedwithpatternrecognitionwasattemptedtodis-criminatecracksineggshell.Supportvectordatadescrip-tion(SVDD)wasemployedtosolvetheclassificationproblemduetotheimbalancednumberoftrainingsamples.Thefrequencybandwasbetween1,000and8,000Hz.Recursiveleastsquaresadaptivefilterwasusedtoprocesstheresponsesignal.Signal-to-noiseratioofacousticimpulseresponsewasremarkablyenhanced.Fivecharac-teristicsdescriptorswereextractedfromresponsefre-quencysignals,andsomeparameterswereoptimizedinbuildingmodel.ExperimentresultsshowedthatinthesameconditionSVDDgotbetterperformancethancon-ventionalclassificationmethods.TheperformanceofSVDDmodelwasachievedwithcrackdetectionlevelof90%andafalserejectionlevelof10%inthepredictionset.Basedontheresults,itcanbeconcludedthattheacousticresonancesystemcombinedwithSVDDhassignificantpotentialinthedetectionofcrackedeggs.

KeywordsEggshellÁCrackÁDetectionÁ

AcousticresonanceÁSupportvectordatadescription

Introduction

Intheeggindustry,thepresenceofcracksineggshellsisoneofthemaindefectsofphysicalquality.Crackedeggs

H.LinÁJ.Zhao(&)ÁQ.ChenÁJ.CaiÁP.Zhou

SchoolofFoodandBiologicalEngineering,JiangsuUniversity,212013Zhenjiang,People’sRepublicofChina

e-mail:zjw-205@163.com;zhao_jiewen@ujs.edu.cnH.Lin

e-mail:linhaolt794@163.com

areveryvulnerabletobacterialinfectionsleadingtohealthhazards[1].Itmostlyresultsinsignificanteconomiclossintheeggindustry.Recentresearchshowsthatitispossibletodetectcracksineggshellsusingacousticresponseanalysis[2–5].Supervisedpatternrecognitionmodelswerealsoemployedtodiscriminateintactandcrackedeggs[6].Inthesepreviousresearches,trainingofdiscriminationmodelsneedsaconsiderableamountofintacteggsamplesandalsocorrespondingdefectiveones.However,itismoredifficulttoacquiresufficientnaturallycrackedeggssamplesthanintactones.Artificialinflictionofcrackingineggsistime-consumingandawaste.Moreover,theartificiallycrackedeggsmaynotprovidecompletelyauthenticinformationonnaturallycrackedones.So,thetraditionaldiscriminationmodelshowspoorperformancewhenthenumbersofsam-plesfromthetwoclassesareseriouslyunbalanced,becausethesamplesofminoritygroupcannotprovidesufficientinformationtosupporttheultimatedecisionfunction.

Supportvectordatadescription(SVDD),whichisinspiredbythetheoryoftwo-classsupportvectormachine(SVM),iscustom-tailoredforone-classclassification[7].One-classclassificationisalwaysusedtodealwithatwo-classclassificationproblem,whereeachofthetwoclasseshasaspecialmeaning[8].ThetwoclassesinSVDDaretargetclassandoutlierclass,respectively.Targetclassisassumedtobesampledwell,andmany(training)exampleobjectsareavailable.Theoutlierclasscanbesampledverysparsely,orcanbetotallyabsent.ThebasicideaofSVDDistodefineaboundaryaroundsamplesoftargetwithavolumeassmallaspossible[9].SVDDhasbeenusedtosolvetheproblemofunbalancedsamplesinthefieldofmachinefaultsdiagnosis,intrusiondetectioninthenetwork,recog-nitionofhandwrittendigits,facerecognition,etc.[10–13].Inthiswork,thealgorithmofSVDDwasemployedtosolvetheclassificationproblemofeggsduetoimbalanced

123

96EurFoodResTechnol(2009)230:95–100

numberofsamples.Inaddition,recursiveleastsquares(RLS)adaptivefilterwasusedtoenhancethesignal-to-noiseratio.Someexcitationresonantfrequencycharac-teristicsofsignalswereusedasinputvectorsofSVDDmodeltodiscriminateintactandcrackedeggs.

MaterialsandmethodsSamplespreparation

Allbarneggsampleswerecollectednaturallyfromapoultryfarmandtheywereintensivelyreared.Theseeggswereonmaximum3daysoldwhentheyweremeasured.Asmuchas130eggswithintactshellsand30eggswithcracksweremeasured.Thesizesofeggsrangedfrompeeweetojumbo.Irregulareggswerenotincorporatedintothedataanalysis.Thecracks,whichwere10–40mmlongandlessthan15-lmwide,weremeasuredbyamicrometer.Both,intactandcrackedsamples,weredividedintotwosubsets.Oneofthemcalledcalibrationsetwasusedtobuildamodel,andtheotheronecalledpredictionsetwasusedtotesttherobustnessofthemodel.Thecalibrationsetcontained120samples;thenumberofintactandcrackedsampleswere110and10,respectively.Theremaining40samplesconstitutedthepredictionset,with20intacteggsand20crackedones.Experimentalsystem

Asystembasedonacousticresonancewasdevelopedforthedetectionofcrackineggshell.Thesystemconsistsofaproductsupport,alightexcitingmechanism,amicrophone,signalamplifiers,apersonalcomputer(PC)andsoftwaretoacquireandanalyzetheresults.AschematicdiagramofthesystemispresentedinFig.1.

Fig.1Eggshellcrack

measurementsystembasedonacousticresonanceanalysis

Apairofrollsmadeofhardrubberwasusedtosupporttheeggs,andtheshapeofthesupportwasfocusedtonormaleggshellsurfaces.Theexcitationsetincludedanelectromagneticdriver,anadjustablevoltDCpowerandalightmetallicstick.Thetotalmassofthestickwas6g,anditslength6cm.Theexcitationforceisanimportantfactorthataffectsthemagnitudeandwidthofthepulse.TheadjustablevoltDCpowerwasusedtocontroltheexcitationforce.Basedonprevioustest,thevoltageofexcitationwassetat30V.Inthiscase,optimalsignalswereachievedwithoutinstrumentationoverload.Theimpactingpositionwasclosetothecrackinthecrackedeggshells,whichwasplacedrandomlyamongintacteggshells.Dataacquisitionandanalysis

Responsesignalsobtainedfromthemicrophonewereamplified,filteredandcapturedbya16-bitdataacquisitioncard.TheprogramofdataacquisitionwascompiledbasedonLabVIEW8.2software(NationalInstruments,USA)thatallowsafastacquisitionandprocessingoftheresponsesignal.Thesamplingratewas22.05kHz.Thetimesignalwastransformedtoafrequencysignalbyusinga512-pointfastFourier(FFT)transformation.Thelinearfrequencyspectrumacceptedwastransformedtoapowerspectrum.Aband-passfilterwasusedtopreservetheinformationofthefrequencybandbetween1,000and8,000Hz,becausethefeaturesofresponsesignalswerelegibleinthisfrequencybandandthesignal-to-noiseherewasalsofavorable.Briefintroductionofsupportvectordatadescription(SVDD)

SVDDisinspiredbytheideaofSVM[14,15].Itisamethodofdatadomaindescriptionalsocalled

one-class

123

EurFoodResTechnol(2009)230:95–100classification.ThebasicideaofSVDDistoenvelopsamplesorobjectswithinahigh-dimensionalspacewiththevolumeassmallaspossiblebyfittingahyperspherearoundthesamples.ThesketchmapintwodimensionsofSVDDisshowninFig.2.Byintroducingkernels,thisinflexiblemodelbecomesmuchmorepowerfulandcangivereliableresultswhenasuitablekernelisused[16].TheproblemofSVDDistofindcenteraandradiusR,whichhavetheminimumvolumeofhyperspherecontain-ingallsamplesXi.Foradatasetcontaininginormaldataobjects,whenoneorafewveryremoteobjectsareinit,averylargesphereisobtained,whichwillnotrepresentthedataverywell.Therefore,weallowforsomedatapointsoutsidethesphereandintroduceslackvariableni.Asaresult,theminimizationproblemcanbedenotedinthefollowingform:

N9minLðRÞ¼R2þCXni;>>

>i¼1

>>=s:tkxiÀak2 R2þni;>

>ð1Þn!0ði¼1;2;...;NÞ;>>i>;

wherethevariableCgivesthetrade-offbetweensimplicity(volumeofthesphere)andthenumberoferrors(numberoftargetobjectsrejected).TheaboveproblemisusuallysolvedbyintroducingLagrangemultipliersandcanbetransformedintomaximizingthefollowingfunctionLwithrespecttotheLagrangemultipliers.Foranobjectx,wedefine

f2ðxÞ¼kxÀak2

XN¼ðxÁxÞÀ2

aiðzÁxiÞþXNXNaiajðxiÁxjÞ:ð2Þ

i¼1

i¼1j¼1

Thetestobjectsxisacceptedwhenthedistanceissmallerthantheradius.TheseobjectsarecalledthesupportobjectsofthedescriptionortheSVs.Objectslyingoutsidethespherearealsocalledboundedsupportvectors(BSVs).Whenasphereisnotalwaysagoodfitfortheboundaryofdatadistribution,theinnerproduct(x,y)isgeneralizedbya

97

kernelfunctionkðx;yÞ¼f/ðxÞ;/ðyÞg;whereamapping/ofthedatatoanewfeaturespaceisapplied.Withsuchmapping,Eq.(2)willthenbecome

L¼PNaNikðxi;xiÞÀPPN9

ai¼1i¼1j¼1

iajkðxi;xjÞ;>>>=ð3s:t0 ai C;PNaP>>Þi¼1

i¼1anda¼ai

i/ðxiÞ:>;

Inbrief,SVDDfirstmapsthedatawhicharenotlinearly

separableintoahigh-dimensionalfeaturespaceandthendescribethedatabythemaximalmarginhypersphere.

Software

Alldata-processingalgorithmswereimplementedwiththe

statisticalsoftwareMatlab7.1(Mathworks,USA)underWindowsXP.SVDDMatlabcodesweredownloadedfromhttp://www-ict.ewi.tudelft.nl/*davidt/dd_tools.htmlfreeofcharge.

ResultanddiscussionResponsesignals

Sincetheacousticresponsewasaninstantaneousimpulse,itwasdifficulttodiscriminatebetweenthedifferentresponsesignalsofcrackedandintacteggsinthetimedomain.ThetimedomainsignalsweretransformedbyFFTtofrequencydomainsignalsforthenextanalysis.TypicalpowerspectraofintacteggandcrackedeggareshowninFig.3,andtheareasunderthespectralenvelopefortheintacteggsweresmallerthanthatofthecrackedeggs.Fortheintacteggs,thepeakfrequencieswereprominent,generallyfoundinthemiddleplace(3,500–5,000Hz).Incontrast,thepeakfrequenciesofcrackedeggsweredis-perseandnotprominent.AdaptiveRLSfiltering

Sincethedetectionofcrackedeggshellsisbasedonacousticresponsemeasurement,itisvulnerablyinterferedbythesurroundingnoise.Thisfactisreinforcedbythemuchdampedbehaviorsofagro-products[17].Therefore,responsesignalshouldbeprocessedtoremovenoiseinfurtheranalysis.

Adaptiveinterferencecancelingisastandardapproachtoremoveenvironmentalnoise[18,19].TheRLSisapopularalgorithminthefieldofadaptivesignalprocessing.InadaptiveRLSfiltering,thecoefficientsareadjustedfromsampletosampletominimizethemeansquareerror(MSE)betweenameasurednoisyscalarsignalandits

modeled

123

98Fig.3Typicalresponsefrequencysignalof

eggs

valuefromthefilter[20,21].Ascalar,realoutputsignal,yk,ismeasuredatthediscretetimek,inresponsetoasetofscalarinputsignalsXkðiÞ;i¼1;2;...;n;wherenisanarbitrarynumberoffiltertaps.Forthisresearch,nissettothenumberofdegreesoffreedomtoensureconformityoftheresultingfiltermatrices.Theinputandtheoutputsig-nalsarerelatedbythesimpleregressionmodel:XnÀ1yk¼

wðiÞÁxkðiÞþek:ð4Þ

i¼0

whereekrepresentsmeasurementerrorandw(i)representstheproportionthatiscontainedintheprimaryscalarsignalyk.TheimplementationoftheRLSalgorithmisoptimizedbyexploitingtheinversionmatrixlemmaandprovidesfastconvergenceandsmallerrorrates[22].

Systemidentificationofa32-coefficientFIRfiltercombinedwithadaptiveRLSfilteringwasusedtoprocessthesignals.Theforgettingfactorwas1,andthevectorofinitialfiltercoefficientswas0.Figure4showsthefre-quencysignalsbeforeandafteradaptiveRLSfiltering.Variableselection

Basedonthedifferencesoffrequencydomainresponsesignalsfromintactandcrackedeggs,fivecharacteristicdescriptorswereextractedfromtheresponsefrequencysignalsastheinputsofthediscriminationmodel.TheseareshowninTable1.

ParameteroptimizationinSVDDmodel

ThebasicconceptofSVDDistomapnonlinearlytheoriginaldataXintoahigher-dimensionalfeaturespace.

123

EurFoodResTechnol(2009)230:95–100

Fig.4FrequencysignalsbeforeandafteradaptiveRLSfiltering

Thetransformationintoahigher-dimensionalspaceisimplementedbyakernelfunction[23].So,selectionofkernelfunctionhasahighinfluenceontheperformanceoftheSVDDmodel.SeveralkernelfunctionshavebeenproposedfortheSVDDclassifier.NotallkernelfunctionsareequallyusefulfortheSVDD.IthasbeendemonstratedthatGaussiankernelresultsintighterdescriptionandgivesagoodperformanceundergeneralsmoothnessassumptions[24].Thus,Gaussiankernelwasadoptedinthisstudy.Toobtainagoodperformance,theregularizationparameterCandthekernelfunctionrhavetobeopti-mized.ParameterCdeterminesthetrade-offbetweenminimizingthetrainingerrorandminimizingmodelcomplexity.ByusingGaussiankernel,thedatadescriptiontransformsfromasolidhyper-spheretoaParzendensityestimator.AnappropriateselectionwithwidthparameterrofGaussiankernelisimportanttothedensityestimationoftargetobjects.

Thereisnosystematicmethodologyfortheoptimizationoftheseparameters.Inthisstudy,theprocedureofopti-mizationwascarriedoutintwosearchsteps.First,acomparativelylargesteplengthwasattemptedtosearchoptimalvalueofparameters.ThefavorableresultsofthemodelwerefoundwithvaluesofCbetween0.005and0.1,andvaluesofrbetween10and500.Therefore,amuchsmallersteplengthwasemployedforfurthersearchingtheseparameters.Inthesecondsearchstep,50parameterrvalueswiththestepof10(r=10,20–500)and20parameterCvalueswiththestepof0.005(C=0.005,0.01–1)weretestedsimultaneouslyinthebuildingmodel.IdentificationresultsofSVDDmodelinfluencedbyvaluesofrandCareshowninFig.5.Theoptimalmodelwasachievedwhenrwasequalto420andCwasequalto0.085or0.09.Here,theidentificationratesofintact

and

EurFoodResTechnol(2009)230:95–100Table1Frequency

characteristicsselectionandexpression

VariablesX1X2X3X4

SomeLowfrequencyband:1,000–3,720Hz,Middle

X5

ResonancefrequencycharacteristicsValueoftheareaofamplitude

ValueofthestandarddeviationofamplitudeValueofthefrequencybandofmaximumamplitudeMeanoftopthreefrequencyamplitudevaluesRatioofamplitudevaluesofmiddlefrequencybandstolowfrequencyband

ExpressionX1¼X2¼

512P

99

Pi

i¼0q

ðPiÀPÞ=n

X3¼IndexmaxðPiÞX4¼Max1:3ðPiÞ=3󰀂P200󰀃0

Pi200X5¼i¼201

Pi

frequencyband:3,720–7,440Hz

Fig.5IdentificationratesofSVDDmodelswithdifferentvaluesof

parameterrandC

crackedeggswereboth90%inthepredictionset.Fur-thermore,itwasfoundthattheperformanceoftheSVDDmodelcouldnotbeimprovedbysmallersearchsteps.Comparisonofdiscriminationmodels

Conventionaltwo-classlineardiscriminationanalysis(LDA)modelandSVMmodelwereusedcomparativelytoclassifyintactandcrackedeggs.GaussiankernelwasrecommendedasthekernelfunctionoftheSVMmodel.ParametersofSVMmodelwerealsooptimizedasinSVDD.Table2showstheoptimalresultsfromthreedis-criminationmodelsinthepredictionset.Identificationratesofintacteggswereboth100%intheLDAandSVMmodels,but50and35%forcrackedeggs,respectively.Inotherwords,atleast50%ofcrackedeggscouldnotbeidentifiedinconventionaldiscriminationmodel.However,detectionofcrackedeggsisthetaskwefocuson.Theidentificationratesofintactandcrackedeggswereboth90%intheSVDDmodel.Comparedwithconventionaltwo-classdiscriminationmodels,SVDDmodelshoweditssuperiorperformanceinthediscriminationofcrackedeggs.LDAisalinearandparametricmethodwithdiscrimi-natingcharacter.Intermsofasetofdiscriminantfunctions,theclassifierissaidtoassignanunknownexampleXtothe

Table2ComparisonofresultsfromthreediscriminationmodelsModel

Identificationratesinthepredictionset(%)Intacteggs

CrackedeggsLDA10050SVM10035SVDD

90

90

correspondingclass[25].InthecaseofconventionalLDAclassification,theultimatedecisionfunctionisbasedonsufficientinformationsupportfromtwo-classtrainingsamples.Ingeneral,suchclassificationdoesnotpayenoughattentiontothesamplesinminorityclassinbuildingmodel.Itispossibletoobtainaninaccurateestimationofthecentroidbetweenthetwoclasses.ConventionalLDAclas-sificationalwayspoorlydescribesthespecificclasswithscarcetrainingsamples.Therefore,itisoftenunpracticaltosolvetheclassificationproblemusingtraditionLDAclas-sifier,incaseofimbalancednumberintrainingsamples.ThebasicconceptofSVMistomaptheoriginaldataXintoahigher-dimensionalfeaturespaceandfindthe‘optimal’hyperplaneboundarytoseparatethetwoclasses[26].InSVMclassification,the‘optimal’boundaryisdefinedasthemostdistanthyperplanefrombothsets,whichisalsocalledthe‘middlepoint’betweentheclas-sificationsets.Thisboundaryisexpectedtobetheoptimalclassificationofthesets,sinceitisthebestisolatedfromthetwosets[27].Themarginistheminimaldistancefromtheseparatinghyperplanetotheclosestdatapoints[28].Ingeneral,whentheinformationsupportfrombothpositiveandnegativetrainingsetsaresufficientandequal,anappropriateseparatinghyperplanecanbeobtained.How-ever,whenthesamplesfromoneclassareinsufficienttosupporttheseparatinghyperplane,itwillresultinthehyperplanebeingexcessivelyclosetothisclass.Asaresult,mostoftheunknownsetsmayberecognizedastheotherclass.Therefore,comparedwithotherdiscriminationmodels,SVMshowedpoorestperformanceindiscrimi-natingcrackedeggs.

Differingfromconventionalclassification-basedapp-roach,SVDDisanapproachforone-classclassification.It

123

100focusesmainlyonnormalortargetobjects.SVDDcanhandlecaseswithonlyafewoutlierobjects.TheadvantageofSVDDisthatthetargetclasscanbeanyoneoftwotrainingclasses.Theselectionofthetargetclassdependsonthereliabilityoftheinformationprovidedfromtrainingsamples.Ingeneral,theclasscontainingmoresamplesmayprovidesufficientinformation,anditcanbeselectedastargetclass[29].Furthermore,SVDDcanadapttotherealshapeofsamplesandfindflexibleboundarywithamini-mumvolumebyintroducingkernelfunction.Theboundaryisdescribedbyafewtrainingobjects,thesupportvectors.Itispossibletoreplacenormalinnerproductswithkernelfunctionsandobtainmoreflexibledatadescriptions[30].Widthparameterrcanbesettogivethedesirednumberofsupportvectors.Inaddition,extradataontheformofoutlierobjectscanbehelpfultoimprovetheperformanceoftheSVDDmodel.

Conclusions

Detectionofcrackineggshellbasedonacousticimpulseresonancewasattemptedinthiswork.TheSVDDmethodwasemployedforsolvingclassificationproblemwherethesamplesofcrackedeggswerenotsufficient.Theresultsindicatedthatdetectionofcrackineggshellbasedontheacousticimpulseresonancewasfeasible,andtheSVDDmodelshoweditssuperiorperformanceincontrasttoconventionaltwo-classdiscriminationmodels.ItcanbeconcludedthatSVDDisanexcellentmethodofclassifi-cationproblemwithimbalancednumbers.ItisapromisingmethodthatusesacousticresonancetechniquecombinedwithSVDDtodetectcrackedeggs.Somerelativeideaswouldbeattemptedforfurtherimprovementoftheper-formanceofSVDDmodelinourfuturework,suchasfollows:(1)introducenewkernelfunctions,whichcanhelptoobtainamoreflexibleboundary;(2)trymoremethodsforselectionofparameterstoobtaintheoptimalones,sinceparametersofkernelfunctionsarecloselyrelatedtothetightnessoftheconstructedboundaryandthetargetrejectionrate,andappropriateparametersareimportanttoimprovetheperformanceofSVDDmodels;(3)investigatethecontributionofabnormaltargetstothecalibrationmodelanddeveloparobustmodel,whichhasanexcellentabilitytodealwithabnormaltargets.

123

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AcknowledgmentsThisworkisapartoftheNationalKeyTech-nologyR&DProgramofChina(GrantNo.2006BAD11A12).WearegratefultotheWebsitehttp://www-ict.ewi.tudelft.nl/*davidt/dd_tools.html,wherewedownloadedSVDDMatlabcodesfreeofcharge.

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14.TaxDMJ,DuinRPW(2001)JMachLearnRes2:155–17315.TaxDMJ,DuinRPW(2004)MachLearn54:45–66

16.GuoSM,ChenLC,TsaiJHS(2009)PatternRecognit42:77–8317.DeKetelaereB,MaertensK,DeBaerdemaekerJ(2004)Math

ComputSimul65:59–67

18.AdallT,ArdalanSH(1999)ComputElectEng25:1–1619.MadsenAH(2000)SignalProcess80:1489–1500

20.ChaseJG,BegocV,BarrosoLR(2005)ComputStruct83:

639–647

21.WangX,FengGZ(2009)SignalProcess89:181–18622.DjiganVI(2006)SignalProcess86:776–791

23.BuHG,WangJ,HuangXB(2009)EngApplArtifIntell22:

224–235

24.TaoQ,WuGW,WangJ(2005)PatternRecognit38:1071–107725.XieJS,QiuZD(2007)PatternRecognit40:557–562

26.DevosO,RuckebuschC,DurandA,DuponchelL,HuvenneJP

(2009)ChemomIntellLabSyst96:27–33

27.LiuX,LuWC,JinSL,LiYW,ChenNY(2006)ChemomIntell

LabSyst82:8–14

28.ChenQS,ZhaoJW,FangCH,WangDM(2007)Spectrochim

ActaPtAMolBiomolSpectrosc66:568–574

29.HuangWL,JiaoLC(2008)ProgNatSci18:455–461

30.FoodyGM,MathurA,Sanchez-HernandezC,BoydDS(2006)

RemoteSensEnviron104:1–14

范文七:原文及翻译

蒲松龄

--作者简介:

蒲松龄,字留仙,号柳泉居士。著有《聊斋志异》原文共三则,郭沫若曾评价《聊斋志异》“写鬼写妖高人一等,刺贪刺虐入骨三分。”

原文:

一屠晚归,担中肉尽,止有剩骨。途中两狼,缀行甚远。

屠俱,投以骨。一狼得骨止,一狼仍从。复投之,后狼止而前狼又至。骨已尽矣,而两狼之并驱如故。

屠大窘,恐前后受其敌。顾野有麦场,场主堆薪其中,苫蔽成丘。屠乃奔倚其下,驰担持刀。狼不敢前,眈眈相向。

少时,一狼径去,其一犬坐于前。久之,目似暝,意暇甚。屠暴起,以刀劈狼首,又数刀毙之。方欲行,转视积薪后,一狼洞其中,意将隧入以攻其后也。身已半入,止露尻尾。屠自后断其股,亦毙之。乃悟前狼假寐,盖以诱敌。 狼亦黠矣,而顷刻两毙,禽兽之变诈几何哉?止增笑耳。

翻译:

一名屠户很晚回家,担中的肉卖完了,只剩下骨头。途中有两只狼,紧跟着走了很远。

屠户很害怕,拿骨头扔给狼。一只狼的到骨头停了下来,一只狼仍然跟从。又拿骨头扔给狼,后得到骨头的狼停了下来,可先得到骨头的狼又跟了上来。骨头已经没了,可两只狼像原来一样一起追赶。

屠户很困窘,恐怕前后受到狼的攻击。往旁边看田野里有打麦场,场主将柴草堆积在打麦场中,覆盖成小山似的。屠户于是奔跑过去,放下担子拿起刀子。狼不敢上前,瞪眼朝着屠户。

一会儿,一只狼径直走开,另一只狼像狗使得蹲坐在前面。过了一会儿,眼睛像闭上了,神情很悠闲。屠户突然跳起,用刀劈狼的头,又连砍几刀将狼杀死。正要走,转过身朝柴草堆后看,一只狼在柴草堆中打洞,想要钻过去从背后对屠户进行攻击。身子已经进去一半了,只有屁股和尾巴露在外面。屠户从后边砍断了狼的大腿,也杀死了它。这才明白前边那只狼假装睡觉,用来诱惑敌人。

狼也太狡猾了,可是一会儿两只狼都被砍死了,禽兽的欺骗手段能有多少啊,只是增加笑料罢了。

范文八:原文及翻译

原文:邹忌修八尺有(yòu)余,而形貌昳(yì)丽。朝(zhāo)服衣冠,窥(kuī)镜,谓其妻曰:“我孰与城北徐公美?”其妻曰:“君美甚,徐公何能及君也?”城北徐公,齐国之美丽者也。忌不自信,而复问其妾曰:“吾孰与徐公美?”妾曰:“徐公何能及君也?”旦日,客从外来,与坐谈,问之客曰:“吾与徐公孰美?”客曰:“徐公不若君之美也。”明日,徐公来,孰视之,自以为不如;窥镜而自视,又弗如远甚。暮寝而思之,曰:“吾妻之美我者,私我也;妾之美我者,畏我也;客之美我者,欲有求于我也。” 于是入朝见威王,曰:“臣诚知不如徐公美。臣之妻私臣,臣之妾畏臣,臣之客欲有求于臣,皆以美于徐公。今齐地方千里,百二十城,宫妇左右莫不私王,朝廷之臣莫不畏王,四境之内莫不有求于王:由此观之,王之蔽甚矣。” 王曰:“善。”乃下令:“群臣吏民能面刺寡人之过者,受上赏;上书谏寡人者,受中赏;能谤(bàng)讥于市朝(cháo),闻寡人之耳者,受下赏。”令初下,群臣进谏,门庭若市;数月之后,时时而间(jiàn)进;期(jī)年之后,虽欲言,无可进者。燕、赵、韩、魏闻之,皆朝于齐。此所谓战胜于朝廷。译文:邹忌身高八尺多一些,并且容貌光艳美丽。(一天)早晨穿戴好衣帽,照了照镜子(里自己的形象),对他的妻子说:“我与城北的徐公比,谁更美呢?”他的妻子说:“您美极了,徐公哪能比得上您呢?” 城北的徐公,是齐国的美男子。邹忌不相信自己(比徐公美),又问他的妾说:“我与徐公相比,谁更美呢?”妾说:“徐公怎能比得上您呀。”第二天,(有)一位客人从外面来(拜访),(邹忌)与(他)相坐而谈,(邹忌)问客人:“我和徐公比,谁更美呢?”客人说:“徐公及不上您的美丽啊。”第二天,徐公来了,邹忌仔细地观察他,自认为(自己的样貌)不如(徐公)美;(又)对着镜子审视自己(的形象),更(感觉)远不如(徐公美)。晚上,他躺在床上休息时思考这件事,说:“我的妻子认为我美,(是因为)偏爱我;妾认为我美,(是因为)畏惧我;客认为我美,(是因为)想要有求于我。” (邹忌)于是入朝拜见齐威王,说:“我确实知道自己不如徐公美。(可是)我的妻子偏爱我,我的妾畏惧我,我的客人有事情想要求助于我,都认为(我)比徐公美。现在齐国土地方圆千里,有一百二十座城池,宫中的王后嫔妃和亲信侍从,没有谁不偏爱大王的,朝廷中的大臣,没有谁不害怕大王的,在国家中的人,没有谁不有求于大王。由此看来,大王受蒙蔽太厉害了。” 齐威王说:“好!”于是发布命令:“能够当面指责我过错的所有大臣、官吏、百姓,授予上等的奖赏;上书劝诫我的,授予中等的奖赏;能够在公共场所议论指责我并能使我的耳朵听闻的,授予下等的奖赏。” 命令刚刚下达时,大臣们都来进谏,宫门前,庭院内,人多得像集市一样;几个月以后,有时候偶尔有人来进谏;满一年后,即使有人想要进谏,也没有什么可说的了。 燕国、赵国、韩国、魏国听说这件事,都来齐国朝拜。这就是人们所说的在朝廷上战胜别国。

邹忌讽齐王纳谏

邹忌修八尺有余,而形貌昳丽。朝服衣冠,窥镜,谓其妻曰:“我孰与城北徐公美?”其妻曰:“君美甚,徐公何能及公也!”城北徐公,齐国之美丽者也。忌不自信,而复问其妾曰:“吾孰与徐公美?”妾曰:“徐公何能及君也?”旦日,客从外来,与坐谈,问之:“吾与徐公孰美?”客曰:“徐公不若君之美也!”明日,徐公来,孰视之,自以为不如;窥镜而自视,又弗如远甚。暮寝而思之,曰:“吾妻之美我者,私我也;妾之美我者,畏我也;客之美我者,欲有求于我也。”

于是入朝见威王,曰:“臣诚知不如徐公美。臣之妻私臣,臣之妾畏臣,臣之客欲有求于臣,皆以美于徐公。今齐地方千里,百二十城,宫妇左右莫不私王,朝廷之臣莫不畏王,四境之

内莫不有求于王:由此观之,王之蔽甚矣。”

王曰:“善。”乃下令:“群臣吏民能面刺寡人之过者,受上赏;上书谏寡人者,受中赏;能谤讥于市朝,闻寡人之耳者,受下赏。”令初下,群臣进谏,门庭若市;数月之后,时时而间进;期年之后,虽欲言,无可进者。

燕、赵、韩、魏闻之,皆朝于齐。此所谓战胜于朝廷。

《邹忌讽齐王纳谏》翻译

邹忌身高八尺多,形体容貌光艳美丽。一天早晨,邹忌穿戴好衣帽,照着镜子,对他的妻子说:“我同城北徐公比,谁漂亮?”他的妻子说:“您漂亮极了,徐公哪里比得上您呢?” 城北的徐公,是齐国的美男子。邹忌不相信自己会比徐公漂亮,就又问他的妾:“我同徐公比,谁漂亮?”妾说:“徐公怎么能比得上您呢?” 第二天,有客人从外面来,邹忌同他坐着闲聊,邹忌又问他:“我同徐公比,谁漂亮?”客人说:“徐公不如您漂亮。” 又过了一天,徐公来了,邹忌仔细地看他,自己觉得不如徐公漂亮;再照镜子看看自己,觉得自己远远不如徐公漂亮。晚上躺着想这件事,说:“我的妻子认为我漂亮,是偏爱我;妾认为我漂亮,是害怕我;客人认为我漂亮,是想有求于我。”

于是邹忌上朝拜见齐威王,说:“我确实知道自己不如徐公漂亮。可是我妻子偏爱我,我的妾害怕我,我的客人想有求于我,他们都认为我比徐公漂亮。如今齐国有方圆千里的疆土,一百二十座城池,宫中的妃子、近臣没有谁不偏爱您,朝中的大臣没有谁不害怕您,全国范围内的人没有谁不有求于您:由此看来,大王您受蒙蔽很深啦!”

齐威王说:“好!”就下了命令:“大小官吏百姓能够当面指责我的过错的,受上等奖赏;书面劝谏我的,受中等奖赏;能够在公共场所批评议论我的过失,并能传到我的耳朵里的,受下等奖赏。” 命令刚下达,许多大臣都来进谏,宫门前庭院内人多得像集市一样;几个月以后,还不时地有人偶然来进谏;满一年以后,即使有人想进谏,也没有什么可说的了。

燕、赵、韩、魏等国听说了这件事,都到齐国来朝见齐王。这就是所谓在朝廷上战胜别国。

邹忌讽齐王纳谏-

原文

邹忌讽齐王纳谏

邹忌修八尺有(yòu)余,而形貌昳(yì)丽。朝(zhāo)服衣冠,窥(kuī)镜,谓其妻曰:“我孰与城北徐公美?”其妻曰:“君美甚,徐公何能及君也?”城北徐公,齐国之美丽者也。忌不自信,而复问其妾,曰:“吾孰与徐公美?”妾曰:“徐公何能及君也!”旦日,客从外来,与坐谈,问之:“吾与徐公孰美?”客曰:“徐公不若君之美也。”明日,徐公来,孰视之,自以为不如;窥镜而自视,又弗如远甚。暮寝而思之,曰:“吾妻之美我者,私我也;妾之美我者,畏我也;客之美我者,欲有求于我也。”

于是入朝见威王,曰:“臣诚知不如徐公美。臣之妻私臣,臣之妾畏臣,臣之客欲有求于臣,皆以美于徐公。今齐地方千里,百二十城,宫妇左右莫不私王,朝廷之臣莫不畏王,

四境之内莫不有求于王:由此观之,王之蔽甚矣。”

王曰:“善。”乃下令:“群臣吏民,能面刺寡人之过者,受上赏;上书谏寡人者,受中赏;能谤(bàng)讥于市朝(cháo),闻寡人之耳者,受下赏。”令初下,群臣进谏,门庭若市;数月之后,时时而间(jiàn)进;期(jī)年之后,虽欲言,无可进者。

燕、赵、韩、魏闻之,皆朝于齐。此所谓战胜于朝廷。

译文

邹忌身高八尺多,而且身材魁梧,容貌美丽。(有一天)早晨(他)穿好衣服戴好 帽子,照镜子,对他的妻子说:“我与城北徐公相比,哪一个美?”他的妻子说:“您美极了,徐公哪里能比得上您呢?” 城北的徐公,是齐国的美男子。邹忌不相信自己(会比徐公美),于是又问他的妾说:“我与徐公相比谁更美?”妾说:“徐公哪里能比得上您呢!” 第二天,一位客人从外面来(拜访),邹忌与他坐着闲谈。(邹忌)问客人说:“我和徐公谁更美?”客人说:“徐公不如您美啊。” 第二天,徐公来了,邹忌仔细地端详他,自己认为不如(徐公美);再照镜子看看自己,又觉得远不如人家。晚上,(他)躺在床上想这件事,说:“我的妻子认为我美的原因,是偏爱我;妾认为我美的原因,是惧怕我;客人认为我美的原因,是有事情想要求于我。”

因此邹忌上朝拜见齐威王,说:“我确实知道(自己)不如徐公美。(可是)我的妻子偏爱我,我的妾惧怕我,我的客人对我有所求,所以(他们)都认为我比徐公美。如今的齐国,土地方圆千里,有一百二十座城池,宫中的妃子及身边的侍从,没有不偏爱大王的,朝中的大臣,没有人不惧怕您的,国内的百姓,没有不对大王有所求的。由此看来,大王受蒙蔽(一定)很深了!”

齐威王说:“ 好!”于是就下了一道命令:“所有大臣、官吏、百姓,能够当面批评我过错的人,得上等奖赏;能够上书劝谏我的人,得中等奖赏;能够在公共场所指责议论(我的过失),(并能)传到我的耳朵里的人,得下等奖赏。” 政令刚一下达,许多官员都来进言规劝,宫庭就像集市一样(喧闹);几个月以后,有时偶尔还有人来进谏;满一年以后,即使想说,也没有什么可进谏的了。

燕、赵、韩、魏等国听说了这件事,都到齐国来朝见(齐王)。这就是内政修明,不需用兵就能战胜敌国。

注释

(1)本文选自西汉后加的。《战国策》是战国时期各种史料的汇编,原作者不详,西汉刘向编订为三十三篇,反映了战国时期各国的政治、军事、外交方面的一些活动情况和社会面貌,着重记录了战国时期一些谋臣策士的言论和谋略。邹忌:《史记》作邹忌,战国时齐人,善鼓琴,有辩才。齐桓公时就任大臣,威王时为相,封于下邳(今江苏邳县西南),号成侯。后又事宣王。讽:讽喻,指下级对上级以委婉曲折的言语进行规劝。纳谏,接受规劝改正错误。纳:接受。谏(jiàn):劝说君王、尊长改正错误。

(2)修:长,这里指身高。八尺:战国时各国尺度不一,从出土文物推算,每尺约相当于今18到23公分左右不一。 这里的“一尺”等于现在的23.1厘米。

(3)昳(yì)丽:光艳美丽。

(4)朝服衣冠:早晨穿戴好衣帽。朝:早晨。服:名词活用做动词,穿戴。

(5)窥(kuī)镜:照镜子。

(6)我孰与城北徐公美:我与城北徐公相比谁更美。孰:谁,什么。孰与:连用表示比较。

(7)君美甚:您美极了。

(8)及:赶得上,比得上。

(9)不自信:不相信自己(比徐公美),宾语前置用法。

(10)复:又。

(11)妾:旧时男子在妻子以外娶的女子

(12)旦日:明日,第二天。

(13)与坐谈:与之坐谈,与客人坐下谈话。介词“与”的后面省略宾语“之”。

(14)若:如。

(15)明日:第二天。 孰视之:仔细地察看他。孰,通“熟”(shú),仔细。之,指城北徐公。

(16)弗如:不如。

(17)暮寝而思之:夜晚躺在床上思考这件事情。暮,夜晚。寝,躺,卧。之,代词,指妻、妾、客 “美我”一事。

(18)之:用于主谓间,取消句子的独立性,不译。美,赞美。

(19)朝:朝见。威王:即齐威王。私:动词,偏爱。

(20)诚:确实。知:知道。

(21)皆以美于徐公:都认为(我)比徐公美。以,动词,以为,认为。 于,比。

(22)齐地方千里:齐国土地方圆千里之内。方:方圆。

(23)宫妇左右:指宫中的姬妾和身边的近臣。 莫:没有人,没有谁。

(24)四境之内:全国范围内(的人)。

(25)王之蔽甚矣:被动句,大王受蒙蔽很厉害。蔽,受蒙蔽,这里指因受蒙蔽而不明。之:用于主谓之间取消句子独立性,无实义。 甚:厉害。

(26)能面刺寡人之过者:能当面批评我的过错的人。面刺,当面指责。过,过错。者,代词,相当于“„„的人”。

(27)能谤讥于市朝:能在公共场所指责议论(君王的过失)。谤讥,公开议论指责,没有贬义。市朝,众人聚集的公共场所。

(28)闻寡人之耳者:传到我耳朵里,闻,使„„听到。

(29)门庭若市:宫门口,庭院里像集市一样热闹(形容人多的样子)。

(30)时时而间进:时时,有时,不时,有时候。 间(jiàn),间或,偶然,有时候。 进:进谏。 进谏:进言劝谏。

(31)期(jī)年:第二年,明年。

(32)虽欲言无可进者:即使想说也没有什么可以进谏的了。

(33)朝于齐:到齐国来朝见(齐王),这是表示尊重齐国。

(34)此所谓战胜于朝廷:这就是所谓的在朝廷上战胜(别国)。意思是内政修明,不需用兵就能战胜敌国。

词性

zhāo 早晨(名词)

cháo 朝廷(名词)

cháo 朝见(动词)

私人,自己(代词)

私下,偷偷的(形容词)

偏爱(动词)

身长,长(形容词)

修建(动词)

整治(动词)

莫:不定代词,指人。译为“没有谁”。

谁(代词)

仔细,周详(副词)

古义是两个词:土地方圆、地方

今义是一个名词

词类活用

形容词意动用法 吾妻之〔美〕我者∶(“以„„为美”“认为„„美”)

形容词作动词 〔私〕我也∶(“偏爱”)

名词作状语 〔面〕刺∶(当面)

使动用法 〔闻〕寡人之耳者∶(使„„听到)

名词作动词 朝〔服〕衣冠 ∶(穿戴) 一般“服”是名词,在此活用为动词 名词作状语 (朝)服衣冠:在早晨

特殊句式

固定句式

(1)我孰与城北徐公美? (2)吾与城北徐公孰美?

这两句都是比较相关两项得失高下的选择句,是文言文的固定句式。其中(1)句中疑问代词“孰”由于

受强调而被提前,是(2)句的倒装句。

宾语前置

忌不自信→忌不信自(在否定句中,代词作动词宾语,前置)

状语后置(介词短语后置)

欲有求〔于我〕也(欲〔于我〕有求)

皆以美〔于徐公〕(皆以〔于徐公〕美)

能谤讥〔于市朝〕(能〔于市朝〕谤讥)

皆朝〔于齐〕(皆〔于齐〕朝)

此所谓战胜〔于朝廷〕(此所谓〔于朝廷〕战胜)

判断句

城北徐公,齐国之美丽者也。 „„者,„„也。 判断句

吾妻之美我者,私我也...欲有求于我也。 „„者,„„也。 式标志

(补)廉颇者,赵之良将也。 „„者,„„也。 式标志

省略句

(忌)与(之)坐谈

皆以(我)美于徐公

(忌)问之客

被动句

王之蔽甚矣 蔽,意含被动。

通假字

孰:通“熟”,仔细(徐公来,孰视之)

受:通”授“,赐予,赐给(受上赏)

有:通:“又”,用于连接整数和零数

一词多义

a.齐国之美丽者也(的)

b.问之(代词,代这件事)

c.吾妻之美我者(取消句子独立性)

d.徐公不若君之美也(取消句子主谓之间独立性)

e.孰视之(代词,指徐公)

f.暮寝而思之(代指这件事)

g.朝廷之臣莫不畏王(的)

h.由此观之(代词,指这件事)

i.臣之妻私臣(的)

j.王之蔽甚矣(取消主谓之间独立性)

k.群臣吏民能面刺寡人之过者(的)

l.数月之后(连词,无意义)

m.燕,赵,韩,魏闻之(代词,指上文所说的事)

a.燕、赵、韩、魏闻之,皆朝于齐 朝拜

b.于是入朝见威王 朝廷

c.朝服衣冠 早晨 (zhāo)

a.我孰与城北徐公美 代词,谁

b.孰视之,自以为不如 通“熟”,仔细。

a.欲有求于我也(向......)

b.能谤讥于市朝(在)

C.皆以美于徐公(比)

d.臣之客欲有求于臣:向

e.此所谓战胜于朝廷:在

f.燕、赵、韩、魏闻之,皆朝于齐:向

a.受上赏(第一等的)

b.上书谏寡人者(向皇帝......呈上)

a.乃重修岳阳楼 《岳阳楼记》(兴建,建造)

b.外结好孙权,内修政理 《三国志·蜀志·诸葛亮传》(整治)

c.雨村便急忙修书 《红楼梦》(撰写)

d.邹忌修八尺有余(长,高)

a.臣诚知不如徐公美(确实,的确)

b.帝感其诚 《列子·愚公移山》 诚心、诚意

c.此诚危急存亡之秋也 诸葛亮:《出师表》 确实、的确

d.今将军诚能命猛将统兵数万,与豫州协规同力,破曹军必矣 《资治通鉴·赤壁之战》 表假设,如果、果真

e.今诚以吾众诈自称公子扶苏项燕 《史记·陈涉世家》(果真)

f.诚如是,汉室可兴矣。(如果,果真)

a.今齐地方千里:方圆

b.有朋自远方来,不亦乐乎《论语》:地点

c.方欲行,转视积薪后,一狼洞其中《狼》 将要

1、徐公不若君之美者(及,比得上,动词。)

2、门庭若市(如,像,动词。)

1、不如徐公美(美丽的)

2、妻之美我者(认为„„美)

古今异义

1.邹忌讽齐王纳谏

讽:古:规劝 今:讽刺

2.窥镜

窥:古:照,看 今:偷看

3.明日,徐公来

明日:古:第二天 今:明天

4.今齐地方千里

地方:古:土地方圆 今:地点

5.能面刺寡人之过

刺:古:批评 今:用尖的物体进入或穿过

6.谤讥于市朝

谤讥:指责。古:指责议论 今:诽谤嘲讽

7.臣之妻私臣

私:古:偏爱 今:自私

8.宫妇左右莫不私王

左右:古:身边大臣 今:方位名词

莫:古:没有一个 今:不,不要

9.邹忌修八尺有余

修:古:长,原文指身高 今:改正

10.虽欲言,无可进者

虽:古:即使 今:虽然

中心思想

本文写的是战国初期齐威王接受其相邹忌的劝谏而采纳群言,终于使齐国大治的故事,塑造了邹忌这样有自知之明,善于思考,勇于进谏的贤士形象。又表现了齐威王知错能改,

从谏如流的明君形象,和革除弊端,改良政治的迫切愿望和巨大决心。告诉我们居上者只有广开言路,采纳群言,虚心接受批评意见并积极加以改正才有可能成功。

范文九:翻译及原文

Unit 1

要提高我们的英语水平,关键是多读、多写、多听、多说。此外,尽可能多背熟一些好文章也十分重要。如果你脑子里没有储存大量好的英语文章,你就不能用英语自由的表达自己的思想。一边学一边总结经验也很有帮助,因为这样做,我们就能搞明白哪种学习方式是更有效的。能够产生最理想的效果。只要我们坚持努力学习,到时候我们就会完成掌握英语的任务。

To improve our English, it is critical to do more reading, writing, listening and speaking. Besides, learning by heart as many well-written essays as possible is also very important. Without an

enormous store of good English writing in your head you cannot express yourself freely in English. It is also helpful to summarize our experience as we go along, for in so doing, we can figure out which way of learning is more effective and will produce the most desirable result. As long as we keep working hard on it, we will in due course accomplish the task of mastering English.

Unit 2:

随着捐款源源不断的进来,我校明年的财务状况会好多了。这样我们就能集中营对我们作为教育工作者必须承担的最重要的任务:鼓励学生实现他们的学业目标,培养他们成为有责任感、靠得住的人,使他们对将来的生活有所准备,并在他们追求物质及精神满足的过程中给予引导。

With more and more donations coming in, our university will be much better off financially next year. We will thus be able to focus on the most important task that we, educators, must take on: to encourage students to attain their scholarly / academic goals, to train them to be dependable and responsible individuals, to prepare them for the life ahead, and to guide them in their pursuit of spiritual as well as material satisfaction.

Unit 3:

约翰逊先生的儿子乔治喜欢在晚上听重金属音乐,这使社区其他居民无法入睡。疲惫不堪的邻居们终于失去了耐心,决定直接干预。她们打电话给约翰逊先生,坦率地把想法告诉了他。约翰逊先生向邻居保证他一定会解决这个问题,放下电话他便去训斥儿子:“你这是怎么了?你该懂得不能为了你自己的娱乐而妨碍别人。”结果乔治拿CD跟同学换了电脑游戏软件。 George, the son of Mr. Johnson, liked listening to heavy metal music in the evenings, which made it hard for other residents in the community to fall asleep. Eventually the exhausted neighbors lost their patience and decided on direct interference. They called Mr. Johnson to tell him in frank manner what they were thinking. Mr. Johnson assured them that he would certainly settle the issue.As soon as he put down the phone he scolded his son, ”what has come over you? You should know better than to disturb others for your own

amusement.” In the end George traded his CDs for computer games software from his classmates.

Unit 4:

也许你羡慕我,因为我可以借助计算机在家里工作。我也这么想,互联网使我的工作方便多了。我可以通过电子邮件撰写、编辑并交出我的文章,在网上与我的同事聊天,与老板讨论工作。我用鼠标一击,马上就能拿到我要的一切资料,获得最新的消息。可是,另一方面,

用网络通信有时也令人沮丧。系统有可能瘫痪,更糟的是,因为没有面对面交谈的情感提示,键出的词有时候似乎很难理解。

Perhaps you envy me for being able to work from home on the computer. I agree that the

Internet has made my job a lot easier. I can write, submit and edit articles via email, chat with my colleagues on line and discuss work with my boss. With a click of the mouse, I can get all the data I need and keep up with the latest news. But then, communicating through the Net can be

frustrating at times. The system may crash. Worse still, without the emotional cues of face-to-face communication, the typed words sometimes seem difficult to interpret.

Unit 5

众多事实证实这一说法:要想让自己很快从低落情绪中解脱出来,你得让自己哭。你不必为“哭”而感到羞愧。忧虑和悲伤能随同眼泪一起流出身体。

看一看唐娜的例子吧。她的儿子在一次车祸中不幸丧生。这次打击之大使她欲哭无泪。她说:“直到两个星期后的一天,我才开始放声痛哭。然后,我便觉得好象一块大石头从我的肩上抬走了。是眼泪将我带回到了现实之中,帮助我渡过危机。”

Numerous facts bear out the argument / statement / claim that in order to recover speedily from negative emotion, you should allow yourself to cry. You needn’t /don’t have to be ashamed of crying. Anxiety and sorrow can flow out of the body along with tears. Consider the case of / Take Donna. Her son unfortunately died in a car accident. The intensity of the blow made her unable to cry. She said, “It was not until two weeks later that I began to cry. And then I felt as if a big stone had been lifted from my shoulders. It was the tears that brought me back to earth and helped me survived the crisis.”

Unit 6:

南希霍普金斯是麻省理工学院的生物学教授,她渴望知识,努力工作。然而,作为一名科学家,他不能不注意到校园里男女不平等的各种表现。男女教授做同样的工作,但是到提升的时候,行政领导却很有选择性。具有讽刺意味的是在取得这么多的文化进步以后,妇女在高等学府里却仍然处于不利的地位。当她增加实验室面积的请求被拒之后,她知道他必须起来抗争,因为他咬紧牙关向校长申诉,这次抗争以胜利告终,南希也因此变成了男女平等的倡导者。

Nancy Hopkins is a biology professor at MIT. She craves knowledge and works hard. However, as a scientist, she could not help noticing all kinds of indications of gender inequality on campus. Men and women professors did the same work, but when it came to promotion the

administrators were rather selective. It was ironic that after so much cultural progress, women were still at a disadvantage in institutions of higher education. When her request for more lab space was refused, she knew she had to fight. So she gritted her teeth and complained to the President. The fight ended in victory and Nancy was converted into a gender-equity advocate.

Unit 7:

虽然英语是如何产生的对许多人来说还个谜。语言学家认为他和很多欧洲语言来自同一个源头,即印欧母语。英语最初是在公元五世纪入侵英格兰的盎格鲁—撒克逊人使用的。他们将英语的基本词汇传给了我们。在十五个多世纪的发展中,英语通过大量借用丰富了自己,随

着英国移民登陆美洲并建立了独立的美利坚合众国,英语又增添了一个新的变种:美语。虽然有人担忧英语的发展失控了,但大多数以英语为母语的人对他们语言的宽容性感到自豪。 Though how the English language came into existence remains a mystery to many people,

linguists believe that English and most other European languages have descended from a common source: the Indo-European parent language. English was first spoken by the Anglo-Saxons who invaded England in the fifth century. They passed onto us the basic vocabulary of English. In over fifteen centuries of its development, English has enriched itself by massive borrowing. As British immigrants landed in America and established the United States as an independent nation, a newvariety was added to the English language: American English. Though some people worry that the language is running out of control, many native speakers of English take pride in the tolerance of their language.

8.

这个村庄因其优美的自然环境而出名。一年四季,树绿了,花开了。清澈的溪水从山上通过一个棋盘的稻田。鸟儿歌唱了一整天,鹿来了,悠闲地走了进来。然而,随着DDT和其他杀虫剂的到来,一个邪恶的咒语似乎已经定居在村庄。一个接一个的不幸。鸡突然死亡,牛羊得了怪病,农民抱怨困惑的乡村医生感到恶心。村里的广场上,一次生命的悸动,已废弃。 This village was once famous for its beautiful natural surroundings. All the year round, the trees were green and the flowers in bloom. Clear streams flowed out of the hills through a checkerboard of rice fields. Birds sang all day, and deer came and went in a leisurely manner. However, with the coming of DDT and other pesticides, an evil spell seemed to have settled over the village. Misfortunes came one after another. Chicken died suddenly, cattle and sheep were stricken by mysterious maladies, and farmers complained about a sickening feeling that puzzled the village doctor. The village square, once throbbing with life, was now deserted.

范文十:翻译原文及翻译

英译汉竞赛原文:The Posteverything Generation

I never expected to gain any new insight into the nature of my generation, or the changing landscape of American colleges, in Lit Theory. Lit Theory is supposed to be the class where you sit at the back of the room with every other jaded sophomore wearing skinny jeans, thick-framed glasses, an ironic tee-shirt and over-sized retro headphones, just waiting for lecture to be over so you can light up a Turkish Gold and walk to lunch while listening to Wilco. That’s pretty much the way I spent the course, too: through structuralism, formalism, gender theory, and post-colonialism, I was far too busy shuffling through my Ipod to see what the patriarchal world order of capitalist oppression had to do with Ethan Frome. But when we began to study postmodernism, something struck a chord with me and made me sit up and look anew at the seemingly blasé college-aged literati of which I was so self-consciously one.

According to my textbook, the problem with defining postmodernism is that it’s impossible. The difficulty is that it is so...post. It defines itself so negatively against what came before it – naturalism, romanticism and the wild revolution of modernism – that it’s sometimes hard to see what it actually is. It denies that anything can be explained neatly or even at all. It is parodic, detached, strange, and sometimes menacing to traditionalists who do not understand it. Although it arose in the post-war west (the term was coined in 1949), the generation that has witnessed its ascendance has yet to come up with an explanation of what postmodern attitudes mean for the future of culture or society. The subject intrigued me because, in a class otherwise consumed by dead-letter theories, postmodernism remained an open book, tempting to the young and curious. But it also intrigued me because the question of what postmodernism – what a movement so post-everything, so reticent to define itself – is spoke to a larger question about the political and popular culture of today, of the other jaded sophomores sitting around me who had grown up in a postmodern world.

In many ways, as a college-aged generation, we are also extremely post: post-Cold War, post-industrial, post-baby boom, post-9/11...at one point in his famous essay, “Postmodernism, or the Cultural Logic of Late Capitalism,” literary critic Frederic Jameson even calls us “post-literate.” We are a generation that is riding on the tail-end of a century of war and revolution that toppled civilizations, overturned repressive social orders, and left us with more privilege and opportunity than any other society in history. Ours could be an era to accomplish anything.

And yet do we take to the streets and the airwaves and say “here we are, and this is what we demand”? Do we plant our flag of youthful rebellion on the mall in Washington and say “we are not leaving until we see change! Our eyes have been opened by our education and our conception of what is possible has been expanded by our privilege and we demand a better world because it is our right”? It would seem we do the opposite. We go to war without so much as questioning the rationale, we sign away our civil liberties, we say nothing when the Supreme Court uses Brown v. Board of Education to outlaw desegregation, and we sit back to watch the carnage on the evening news.

On campus, we sign petitions, join organizations, put our names on mailing lists, make

small-money contributions, volunteer a spare hour to tutor, and sport an entire wardrobe’s worth of Live Strong bracelets advertising our moderately priced opposition to everything from breast cancer to global warming. But what do we really stand for? Like a true postmodern generation we refuse to weave together an overarching narrative to our own political consciousness, to present a cast of inspirational or revolutionary characters on our public stage, or to define a specific philosophy. We are a story seemingly without direction or theme, structure or meaning – a generation defined negatively against what came before us. When Al Gore once said “It’s the combination of narcissism and nihilism that really defines postmodernism,” he might as well have been echoing his entire generation’s critique of our own. We are a generation for whom even revolution seems trite, and therefore as fair a target for bland imitation as anything else. We are the generation of the Che Geuvera tee-shirt.

Jameson calls it “Pastiche” – “the wearing of a linguistic mask, speech in a dead language.” In literature, this means an author speaking in a style that is not his own – borrowing a voice and continuing to use it until the words lose all meaning and the chaos that is real life sets in. It is an imitation of an imitation, something that has been re-envisioned so many times the original model is no longer relevant or recognizable. It is mass-produced individualism, anticipated revolution. It is why postmodernism lacks cohesion, why it seems to lack purpose or direction. For us, the post-everything generation, pastiche is the use and reuse of the old clichés of social change and moral outrage – a perfunctory rebelliousness that has culminated in the age of rapidly multiplying non-profits and relief funds. We live our lives in masks and speak our minds in a dead language – the language of a society that expects us to agitate because that’s what young people do. But how do we rebel against a generation that is expecting, anticipating, nostalgic for revolution?

How do we rebel against parents that sometimes seem to want revolution more than we do? We don’t. We rebel by not rebelling. We wear the defunct masks of protest and moral outrage, but the real energy in campus activism is on the internet, with websites like moveon.org. It is in the rapidly developing ability to communicate ideas and frustration in chatrooms instead of on the streets, and channel them into nationwide projects striving earnestly for moderate and peaceful change: we are the generation of Students Taking Action Now Darfur; we are the Rock the Vote generation; the generation of letter-writing campaigns and public interest lobbies; the alternative energy generation.

College as America once knew it – as an incubator of radical social change – is coming to an end. To our generation the word “radicalism” evokes images of al Qaeda, not the Weathermen. “Campus takeover” sounds more like Virginia Tech in 2007 than Columbia University in 1968. Such phrases are a dead language to us. They are vocabulary from another era that does not reflect the realities of today. However, the technological revolution, the moveon.org revolution, the revolution of the organization kid, is just as real and just as profound as the revolution of the 1960’s – it is just not as visible. It is a work in progress, but it is there. Perhaps when our parents finally stop pointing out the things that we are not, the stories that we do not write, they will see the threads of our narrative begin to come together; they will see that behind our pastiche, the post generation speaks in a language that does make sense. We are writing a revolution. We are just putting it in our own words.

1.Posteverything一代

我从来没有获得任何新的见解我这一代的本质,或者美国大学不断变化的景观,在点燃的理论。点燃理论应该是类,你坐在房间的后面与其他厌倦大二穿着紧身牛仔裤,宽框眼镜,一个具有讽刺意味的t恤和超大复古的耳机,只是等待讲座结束,这样你就可以点亮一个土耳其黄金和步行去午餐一边听照办。我花了差不多就是这样,:通过结构主义、形式主义,性别理论、后殖民主义,我太忙了翻看我的Ipod,看看资本主义压迫的父权世界秩序与《伊坦·弗洛美。但当我们开始研究后现代主义,引起了我的共鸣,让我坐起来,重新审视看似冷漠的大学生文人的我很自觉。

根据我的教科书,界定后现代主义的问题在于,它是不可能的。困难是那么„职位。它定义了自己以前那么消极反对自然主义,浪漫主义和现代主义的野生革命——有时很难看到这东西到底是什么。它否认任何东西,甚至可以很好地解释。体,分离,奇怪,有时威胁传统主义者不理解它。虽然它出现在战后西方(1949年”这个术语),见证了其崛起的一代尚未想出一个解释的后现代文化或社会的态度意味着未来。这个话题引起了我的好奇心,因为在一个类被死信理论、后现代主义仍然是一个开放的书,诱人的年轻人和好奇。但也感兴趣我,因为什么后现代主义——一个运动的问题都贴,所以沉默的定义本身——是一个大问题对今天的政治和流行文化,其他的厌倦大二学生坐在我长大在一个后现代的世界。

在许多方面,作为一个大学生的一代,我们也极其邮报:冷战后,后工业化,9 - 11之后的婴儿潮,„„在他著名的文章,“后现代主义,或晚期资本主义的文化逻辑”,“文学评论家甚至弗雷德里克·詹姆逊称我们为“post-literate。“我们这一代,是骑在一个世纪的战争和革命的尾部推翻文明,推翻了专制社会秩序,并使我们有更多的特权和机会比其他任何社会历史。我们可以完成任何一个时代。

然而我们走上街头和电视广播,说“我们在这里,这是我们需求”?我们工厂我们年轻的反叛的旗帜在华盛顿广场,说“我们不会离开,直到我们看到改变!我们的眼睛打开了我们的教育和我们的观念可能的扩大了我们的特权,我们要求一个更好的世界,因为它是我们的权利”?似乎我们做相反的事情。我们去战争不质疑基本原理,我们签字放弃我们的公民自由,我们什么也没说,最高法院使用“布朗诉教育委员会案”,取缔种族隔离,我们坐下来观看晚间新闻上的大屠杀。

在校园里,我们签署请愿书,加入组织,把我们的名字在邮件列表,使小面额的钱捐款,一个备用小时家教,志愿者和体育整个衣柜的生活手镯广告我们的定价适度强烈反对从乳腺癌的全球变暖。但我们真的代表什么呢?像一个真正的后现代代我们拒绝一起编织一个包罗万象的叙述自己的政治意识、展示的鼓舞人心的我们的公共舞台上或革命性的字符,或定义一个特定的哲学。我们是一个故事似乎没有方向或主题,结构或意义——一代定义消极反对我们之前发生了什么。当戈尔曾说过:“自恋和虚无主义,真正定义了后现代主义,”他不妨呼应他整整一代人的批判自己。我们这一代来说,甚至革命似乎是老生常谈,因此尽可能公平的模仿的目标。我们是代切Geuvera t恤。

詹姆逊称之为“模仿”——“语言的戴着面具,在死的语言。”在文学,这意味着一个作者在一个风格,不是他自己的,借贷的声音,继续使用它直到失去所有意义和现实生活的混乱。这是一个模仿的模仿,一直re-envisioned很多次原始模型不再是相关的或可辨认的。这是批量生产的个人主义,预期的革命。这就是为什么后现代主义缺乏凝聚力,为什么它似乎缺乏目

的或方向。对我们来说,把一代,模仿是使用和重用旧的社会变化和道德义愤的陈词滥调,敷衍了事造反,达到时代的迅速繁殖非营利组织和救济基金。我们生活在面具和我们的思想在一个死语言,语言的社会期望我们激动因为这是年轻人做的事。但是我们如何反抗一代期待,期待,怀念革命?

我们如何反抗父母,有时似乎想要革命比我们做什么?我们不喜欢。我们不反抗的反抗。我们穿的废弃口罩抗议和道德义愤,但真正的能源在校园活动是在互联网上,这样的网站moveon.org。的快速发展在聊天室交流思想和挫折的能力,而不是在大街上,和通道成全国性的项目努力认真温和和和平变革:我们现在采取行动的学生代达尔富尔,我们投票的一代,一代写信运动和公共利益的游说团体,替代能源的一代。

大学作为美国一旦知道它作为激进的社会变革的孵化器——即将结束。我们这一代“激进主义”这个词让人联想到的基地组织,而不是预报员。“校园接管”听起来更像弗吉尼亚理工大学在2007年比2007年哥伦比亚大学。对我们这些短语死语言。它们是词汇来自另一个时代,并不能反映今天的现实。然而,科技革命,moveon.org革命,革命组织的孩子,一样一样真实和深刻的革命,1960年,它是不可见的。这是一项正在进行中的工作,但它就在那里。也许当我们的父母终于停止指出我们没有的东西,我们不写的故事,他们会看到我们叙述的线程开始聚集在一起,他们会看到我们模仿后面,后一代讲的语言意义。我们正在编写一个革命。我们只是把它在自己的文字里。

2.的posteverything代

我不期望得到任何新的见解,我这一代人的本质,或不断变化的美国学院,在文学理论。文学理论应该是上课你坐在哪里都厌倦大二穿紧身牛仔裤后面的房间,厚框眼镜,一个讽刺的T恤和超大的复古耳机,只是等待讲座结束所以你可以点亮一个土耳其黄金走到午餐一边听照办。这是我花了相当多的方式,太:通过结构主义,形式主义,性别理论,后殖民主义,我是太繁忙的通过我的iPod看资本主义压迫的男权世界秩序跟伊坦。但我们开始研究后现代主义的时候,什么东西打动了我,让我坐起来,重新在看似布拉斯é大学生年龄的文人,我很自觉的人。

根据我的课本,界定后现代主义的问题是它是不可能的。困难的是,它是如此的……后。它定义了自己如此消极反对后才–自然主义,浪漫主义和现代主义–野生革命,看看它究竟是什么有时很难。它否认任何可以解释整齐甚至根本。这是诙谐的,超然的,奇怪的,有时甚至威胁到传统谁不明白。尽管它出现在战后的西方(这个词是在1949),一代,见证着尚未拿出后现代的态度对文化或社会的未来意味着什么的一个解释。因为主题吸引我,否则死的信理论消耗类,后现代主义仍然是一本打开的书,很有诱惑力的年轻和好奇。但这也激起了我的兴趣是因为后现代主义–什么运动这么后一切问题,所以沉默的定义本身–是一个更大的问题对今天的政治和大众文化的其他学生说,厌倦了坐在我周围的人在后现代世界中长大。

在许多方面,作为一个大学生年龄的一代,我们也非常后:后冷战,后工业,后婴儿潮,11事件发生后……在其著名的论文,一点“后现代主义,或晚期资本主义的文化逻辑”,“文学评论家弗里德里克詹姆森甚至称我们为“后识字的。”是这一代人正骑在一个世纪的战争和革命推翻文明的末端,推翻专制的社会秩序,给我们留下了更多的特权和机会比历史上任何其他社会。我们的时代去完成任何事情。

然而,我们走上街头,广播说:“我们在这里,这就是我们的需求”?我们厂我们的青春叛逆在华盛顿广场国旗说:“我们不离开直到我们看到变化!我们的眼睛已经被我们的教育和我们的可能是什么概念,打开已经被我们的特权,我们扩大需求一个更好的世界,因为它是我们的权利”?看来我们做相反的。我们去打仗,没有那么多的质疑的理由,我们放弃了我们的公民自由,我们什么也没有说,当最高法院以布朗诉教育委员会禁止种族隔离,和我们坐在晚报看好戏。

在校园里,我们的请愿书上签名,加入组织,把我们的名字写在邮件列表,小资金做贡献,备用小时志愿导师,和运动的整个衣柜的生活强手镯广告我们中等价位的反对从乳腺癌到全球变暖的一切。但我们真的能代表什么呢?像一个真正的后现代代我们拒绝一起编织一个我们自己的政治意识总体的叙事,呈现一个铸造励志或革命对我国公共舞台人物形象,或定义一个特定的哲学。我们是一个故事,看似没有方向或主题,结构或意义–一代定义为负面的反对什么,来到了我们的面前。当戈尔曾说“这是自恋和虚无主义的真正定义了后现代主义的结合,“他可能一直回响着我们自己的整个一代人的批判。我们是一代人甚至革命似乎老套,因此公平目标,盲目的模仿其他。我们的车geuvera T恤的代。

詹姆森称其为“拼凑”–“穿着语言的面具,一个死的语言。”文学,这意味着一个作者的风格来说,是不是自己的–借声音和继续使用直到失去所有意义,混乱是现实生活集。这是

一个模仿的模仿,一些已经重新设想很多次原始模型不再相关或辨认。这是大规模生产的个人主义,期待革命.这就是为什么后现代主义缺乏凝聚力,为什么它似乎缺乏目的和方向。对我们来说,后一切的一代,仿作是使用和é老生常谈的社会变革和道德义愤的重用–敷衍的叛逆,终于在快速繁殖的非利润和救济金的年龄。我们生活在面具和说我们死的语言–语言社会期望我们鼓动因为这是年轻人做的。但我们如何反抗的那一代人的期待,期待,怀念革命?

我们怎么反抗父母,有时似乎要革命的比我们还多?我们不知道我们的反叛不反叛。我们穿的抗议和道德义愤的废弃的面具,但在校园活动真正能在互联网上,与类似的网站MoveOn.org。它是在快速发展的能力,交流思想和挫折在聊天室里而不是在街上,和渠道为全国项目努力认真中和平的改变:我们现在采取行动达尔富尔生代;我们是摇滚投票产生;书信活动和公共利益游说团体的产生;替代能源发电。

学院作为美国曾经知道这–作为一个激进的社会变革–孵化器即将结束。我们这一代人的“激进主义”引起了基地组织的图像,而不是天气预报员。校园“接管”听起来更像是弗吉尼亚理工大学2007比1968哥伦比亚大学。这样的句子是死的语言给我们。他们是来自另一个时代的词汇,并不能反映现实的今天。然而,技术革命,革命的组织,该组织的孩子的革命,是真正的和为1960的–革命是不可见的一样深刻。这是一个进展中的工作,但它是存在的。也许当我们的父母终于停止指出的东西,我们没有,我们不写的故事,他们会看到我们的叙事线开始走到一起;他们会看到,在我们的后一代的模仿,讲的一种语言,是有道理的。我们写的是一个革命。我们只是把它放在自己的话。

汉译英竞赛原文:保护古村落就是保护“根性文化”

传统村落是指拥有物质形态和非物质形态文化遗产,具有较高的历史、文化、科学、艺术、社会、经济价值的村落。但近年来,随着城镇化快速推进,以传统村落为代表的传统文化正在淡化,乃至消失。对传统村落历史建筑进行保护性抢救,并对传统街巷和周边环境进行整治,可防止传统村落无人化、空心化。

古村落是历史文化遗存的特有形式之一,是地方历史经济发展水平的象征和民俗文化的集中代表。古村落文化是传统文化的重要组成部分,它直接体现出中华姓氏的血缘文化、聚族文化、伦理观念、祖宗崇拜、典章制度、堪舆风水、建筑艺术、地域特色等。

古村落是传统耕读文化和农业经济的标志,在当前城市化巨大浪潮的冲击之下,古村落不可避免地被急功近利所觊觎和包围。之所以强调保护古村落,不是为了复古,更不是为了倡导过去的宗族居住生活模式,而是为了了解和保留一种久远的文明传统,最终是为了体现现代人的一份历史文化责任感。

古村落与其说是老建筑,倒不如说是一座座承载了历史变迁的活建筑文化遗产,任凭世事变迁,斗转星移,古村落依然岿然不动,用无比顽强的生命力向人们诉说着村落的沧桑变迁,尽管曾经酷暑寒冬,风雪雨霜,但是古老的身躯依然支撑着生命的张力,和生生不息的人并肩生存,从这点上说,沧桑的古村落也是一种无形的精神安慰。在城市进入现代化的今天,对待古村落的态度也就是我们对待文化的态度。一座古村落的被改造或者消失,也许很多人没有感觉出丢了什么,但是,历史遗产少了一座古老的古村落,就少了些历史文化痕迹,就少了对历史文化的触摸感,也就很容易遗忘历史,遗忘了历史,很难谈文化延承,同时失去的还有附加在古村落上的文化魂灵。看一个地方有没有文化底蕴,有没有文化割裂感,不仅要看辉煌灿烂的文物遗留,还可以从一座座古村落上感受出来,从古村落高大的厅堂、精致的雕饰、上等的用材,古朴浑厚、巧夺天工的建筑造型上感受出来。台湾作家龙应台曾写过一篇和大树保护有关的文章:一条计划中的道路要穿过一位老人家门口,要砍倒一株老樟树。树小的时候,老人家还是孩子;现在,她人老了,树也大了。如果树能留下,老太太愿意把自己的一部分房子捐出来,经过协调,工程部门同意留树。龙应台感慨道:“人们承认了:树,才是一个地方里真正的原住民,驱赶原住民,你是要三思而行的;不得不挪动时,你是要深刻道歉的。”对于古村落,不得不改造和推倒时,同样需要三思而行。